ИИ + интеллектуальное местоположение

Организации объединяют аналитику на основе местоположений с искусственным интеллектом (AI) для автоматизации решения задач, составления точных бизнес-прогнозов и извлечения ценной информации из больших объемов данных.

ИИ обладает значительной мощью. С помощью ГИС он способен сделать еще больше.

ИИ в сочетании с интеллектуальным местоположением — вот как мы можем реализовать потенциал ИИ: экономить время, извлекать пользу из данных и изображений, быстрее принимать обоснованные решения.

Руководители организаций и государственных органов осознают необходимость использования передовых технологий, иначе они рискуют отстать от велений времени. Сочетание ИИ с технологией географических информационных систем (ГИС) обеспечивает реальный контекст для качественного выполнения работы.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Мощное понимание, в контексте реального мира

В этом примере районы, подверженные оползням, нанесены на карту с помощью ГИС. Затем искусственный интеллект автоматически идентифицирует структуры, которые могут подвергаться риску.

Кто использует ИИ и аналитику, основанную на местоположении?

Мощное сочетание ИИ и пространственной аналитики уже изменило то, как ведущие организации управляют операциями. Интеграция ИИ с ГИС обеспечивает новые уровни устойчивости, эффективности и роста. Подробнее об этих и других примерах тематических исследований читайте в полной версии электронной книги по ИИ.

СЕТЬ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ УСЛУГ

Управление глобальной логистикой в режиме реального времени

Глобальные логистические операции Fedex основаны на исключительной точности. Чтобы воздушные и наземные поставки осуществлялись вовремя, FedEx использует развитую многопользовательскую ГИС для отслеживания своего транспортного флота и парка. Эта ГИС дополнена возможностями искусственного интеллекта по прогнозированию, позволяющими определить, когда самолету потребуются запчасти или техническое обслуживание, что делает сложную цепочку поставок еще более эффективной и своевременной.

Рабочий выгружает крупную партию груза из самолета

ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА

Наблюдение изменений на земле почти в режиме реального времени

Microsoft сотрудничала с Esri и Impact Observatory для создания карты землепользования и почвенно-растительного покрова на базе искусственного интеллекта. С помощью ИИ и интеллектуального местоположения проведение мониторинга глобальных изменений может повторяться в масштабах и с частотой, о которых раньше можно было только мечтать. Эта возможность помогает находить ответы на насущные вопросы, связанные с изменением климата и экологическими кризисами.

Карта, которая показывает, на какие районы юга Соединенных Штатов повлияет повышение уровня моря

УСТОЙЧИВОСТЬ

Опережение и упреждение климатических рисков

Используя большие данные и технологии, основанные на учете местоположений, AT&T составила карту климатических рисков в США на ближайшие 30 лет. Аналитика на основе местоположения позволила предсказать уязвимость цепочки поставок. Детальный анализ позволил получить ценную информацию, которую бесчисленное множество других организаций могут использовать для оценки своих собственных рисков и операций.

Вид с воздуха на автомобили, движущиеся по затопленной дороге

ТРАНСПОРТ

Защита дорожных активов на 40 миллиардов долларов

Специалисты по планированию компании Autobahn разработали программу глубокого обучения, обученную определять индикаторы состояния дорог на одной из важнейших автомагистралей Германии Вместе ИИ и пространственная аналитика точно показывают, когда и где следует инвестировать в дорожные работы, чтобы предотвратить перекрытия и необходимость серьезного ремонта. Пилотный проект доказал, что эти подходы позволяют реалистично прогнозировать изменение дорожных условий.

Карта Autobahn, показывающая дорожные условия на небольших сегментах дорог

УПРАВЛЕНИЕ ЗЕМЕЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ

Устойчивое управление лесами

Автоматизация упростила управление финскими лесами и помогла восполнить пробел в занятости. Алгоритм, основанный на ИИ, используется для анализа изображений и данных о погоде и климате, чтобы лучше прогнозировать потребности в инвентаризации и уходе за лесами. ИИ и аналитика на основе местоположения используются совместно для обеспечения упреждающего управления, оптимизирующего циклы роста и вырубок.

Вид сверху на лес и заготавливаемую древесину

ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОЕКТОВ

Экономия 100 миллионов долларов в год

Инженерный корпус армии поддерживает требуемую глубину воды в портах и каналах, чтобы оптимизировать судоходство в Соединенных Штатах. Объединяя ИИ с аналитикой на основе местоположения, проектировщики анализируют миллионы сигналов отслеживания судов, чтобы показать, где баржи и контейнеровозы замедляются из-за донных отложений. Прогнозирование первоочередных мест для проведения дноуглубительных работ помогает Корпусу проявлять инициативу и точность в отношении проектов, экономя 100 миллионов долларов в год.

Карта морского порта со значками лодок и красными точками, которые показывают, где могут потребоваться дноуглубительные работы

Принимайте более эффективные решения быстрее

Лица, принимающие решения, используют ИИ и аналитику на основе местоположения для решения задач, связанных с большими массивами данных и пониманием сложных закономерностей. ИИ помогает руководителям разбираться в ситуациях и быстро находить решения.

Автоматизация

Автоматизируйте задачи и быстро повторяйте их в больших масштабах, сокращая время на анализ и принятие решений.

Прогнозирование

Анализируйте прошлые данные и информацию в режиме реального времени, чтобы точно прогнозировать сценарии с оценками риска, роста или оптимизации операций.

Распознавание образов

Ищите закономерности, скрытые в больших объемах данных или изображений, и находите нужные места для принятия мер.

Overhead view of a large parking lot

Поиск наилучшего использования пространства

Этот пример показывает, как ИИ обнаруживает парковки, информацию, которая может быть использована для планирования застройки или моделирования преимуществ солнечных покрытий.

Появление геопространственного искусственного интеллекта: GeoAI

Конвергенция пространственной аналитики и технологий ИИ (AI), таких как машинное обучение и глубокое обучение, становится известной как GeoAI (ГеоИИ) — продвинутая аналитика геопространственных данных, ставшая возможной благодаря программному обеспечению ГИС.

GeoAI позволяет организациям отвечать на сложные и важные вопросы в таких масштабах и с такой частотой, которые никогда ранее не были доступны. Esri является лидером в области аналитике на основе местоположения и многопользовательских ГИС, помогая клиентам интегрировать GeoAI в операции и рабочие процессы.

Исследуйте GeoAI
Более подробно об Esri
A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Повышение безопасности, предотвращение сбоев в работе

В этом примере ИИ определяет области, где растительность угрожает линиям электропередач, экономя время и избавляя от дорогостоящих и трудоемких проверок на местах.

Посмотрите ИИ + Интеллектуальное местоположение в действии

Загрузите электронную книгу, чтобы ознакомиться с реальными примерами организаций, использующих объединенные возможности ИИ и гео-аналитики для отражения реальности, моделирования сценариев и прогнозирования будущего. Изучите примеры из практики в разных отраслях от таких организаций, как FedEx, Microsoft и AT&T.