Спутниковые снимки и ГИС раскрывают тайну вырубки лесов

Примерно в 2013 году компания по производству какао приобрела тысячи акров земли в глубине перуанских тропических лесов Амазонки. Когда наблюдатели начали задавать вопросы о том, как используется земля, представители компании United Cacao заявили, что там, где в 2013 году были созданы плантации какао, не было нетронутых лесов.

Спутниковые снимки и анализ данных, проведенные экологом Мэттом Файнером, говорят совсем о другом, как сообщает природоохранное издание Mongabay. В 2012 году на изображениях с высоты птичьего полета было видно зеленое одеяло - пространство старовозрастных дождевых лесов с закрытым пологом, которые поддерживали биоразнообразие и помогали удерживать тонны углерода в атмосфере.

На изображении того же участка тропического леса в августе 2013 года видны большие коричневые полосы и квадраты, вырезанные из зелени - около 5000 акров расчищенной земли. Сопоставленные изображения опровергают утверждения United Cacao о том, что земля была покрыта вторичной растительностью, когда компания ее купила.

Вопросы об использовании земли United Cacao привели к отставке генерального директора компании и нескольких руководителей, а также к исключению компании из листинга на рынке альтернативных инвестиций (AIM) Лондонской фондовой биржи. Некоторые спутниковые снимки, проанализированные Файнером, который является директором по мониторингу Андского проекта Амазонки (MAAP), были использованы для обеспечения тюремного заключения для лиц, связанных с этим предприятием.

Юридические баталии по поводу действий United Cacao продолжаются, но визуальные свидетельства резкой трансформации земли по-прежнему трудно опровергнуть. В более широком смысле последствия для United Cacao указывают на то, почему многие компании начинают полагаться на геопространственный анализ и дистанционное зондирование, чтобы лучше понять, что происходит в их цепочках поставок и операциях, и снизить риск нанесения ущерба. Изображения, полученные из источников дистанционного зондирования, подтверждают другие типы данных, чтобы подтвердить выводы, подкрепить решения конкретными доказательствами и предоставить убедительные аргументы для заинтересованных сторон. Они также предлагает новую перспективу для визуализации и анализа тепловых, мультиспектральных, радиолокационных или лидарных данных - измерений за пределами линии видимости человека. Изображения - это ценный инструмент, который помогает минимизировать риски и максимизировать возможности в каждом решении, основанном на местоположении.

Давление со стороны потребителей и угроза, которую изменение климата представляет для непрерывности бизнеса, побуждают руководителей более внимательно следить за цепочками поставок, чтобы избежать таких действий, как вырубка лесов.

От розничной торговли модной одеждой до торговли бриллиантами новый акцент делается на прозрачности и отслеживаемости. Потребители возлагают на компании ответственность за свои методы поиска поставщиков, и исследования показывают, что 94 процента покупателей с большей вероятностью проявят лояльность к брендам, практикующим прозрачность цепочки поставок.

Спрос на устойчивые операции побудил ведущих бизнес-лидеров искать передовые технологии, которые могут привести практику в соответствие с нормами и ожиданиями клиентов. Многие используют географическую информационную систему (ГИС) в сочетании со спутниковыми снимками и другими данными дистанционного зондирования для достижения этих целей. Аналитики и руководители используют умные карты и операционные панели ГИС, чтобы просматривать данные о сырье в контексте местоположения и визуализировать связи в сложных глобальных цепочках поставок.

Искусственный интеллект в форме машинного обучения позволяет одновременно изучать изображения миллионов акров, выявлять вредные действия и даже предсказывать, какие районы наиболее подвержены таким угрозам, как вырубка лесов. Поскольку все больше компаний принимают на себя корпоративную социальную ответственность, информация о местоположении, создаваемая ГИС, оказывается незаменимой для обеспечения того, чтобы бизнес-лидеры могли подкреплять обещания действиями.

Согласно отчету Монгабея, Файнер и его коллеги опирались на ряд источников данных и методов анализа, чтобы показать, что United Cacao ввела общественность в заблуждение относительно состояния земель в Амазонии. Одним из первых признаков того, что что-то неладно, стали спутниковые снимки Landsat Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА). Когда Файнер изучил исторические записи Landsat, относящиеся к 1985 году, стало очевидно, что рассматриваемый участок леса оставался практически неизменным на протяжении десятилетий, пока в 2013 году по распоряжению United Cacao не начались рубки.

[Чтобы узнать больше о том, как ГИС-технология действует как машина времени для изображений земного шара, прочитайте эту статью.]

Команда Финера копнула глубже, проведя анализ индекса нормализованной разницы растительности (NDVI), который определяет, сколько биомассы содержится в районе. Густые тропические леса, например, имеют более высокие значения NDVI, чем кустарники. Сравнив историю участка плантации с соседним участком охраняемого леса, Файнер смог продемонстрировать, что до 2013 года обе области имели одинаковые значения NDVI. Это было еще одним свидетельством того, что нетронутые тропические леса существовали до того, как United Cacao появилась в регионе. Исторические уровни углерода в этом районе, измеренные с помощью лидарных данных, подтвердили этот вывод.

С этого момента Файнер и команда MAAP использовали спутниковые снимки и ГИС, чтобы пресечь незаконную добычу полезных ископаемых в нескольких странах региона Амазонки.
 

Если бы не драматические визуальные эффекты и данные разведки местоположений, полученные в результате анализа спутниковых изображений в режиме, близком к реальному времени, утверждения United Cacao, возможно, было бы трудно опровергнуть. Это своего рода опасная ситуация, которая убедила компании из разных отраслей использовать данные о местоположении и анализ, чтобы защитить себя от мошенничества и злоумышленников.

Страховые компании, например, аналогичным образом используют технологию ГИС для расследования ложных заявлений. Если страхователь утверждает, что дом был поврежден во время урагана, данные дистанционного зондирования могут показать, что ущерб был нанесен до погодного явления или что ураган никогда не достигал этого района.

Для фирм, которые полагаются на судоходные сети и цепочки поставок, слишком большие, чтобы их можно было контролировать только человеческим глазом, операционные панели на основе ГИС оказываются важными для поддержки принятия решений. Bunge Loders Croklaan (BLC), ведущий мировой производитель пальмового масла, использует ГИС и спутниковые снимки для мониторинга своей цепочки поставок. Нанося на карту заводы и предприятия по производству пальмового масла в десятках стран и мест по всему миру, BLC может подтвердить свою позицию о том, что плантации поставщиков, с которыми она работает, не способствуют вырубке лесов.

Сегодняшняя глобализированная экономика и климатические проблемы все чаще делают нас заинтересованными в защите природных ресурсов, таких как Амазонка. Даже компании, которые в первую очередь беспокоятся о прибыли, все больше осознают, что неустойчивое управление ресурсами в конечном итоге приведет к остановке операций. Обеспечение прозрачности мировых цепочек поставок с помощью технологий на основе данных, таких как ГИС, может создать более устойчивый глобальный рынок.