Слегка изогнутая синяя полоска на черном фоне представляет собой цифровой глобус Земли, а синие огоньки указывают на слои данных, расположенные сверху

Геопространственный ИИ

Искусственный интеллект в ГИС

По мере усложнения задач программное обеспечение для геоинформационных систем (ГИС), обогащенное искусственным интеллектом, становится ключевой технологией, отвечающей современным требованиям.

ИИ и ГИС: масштабная аналитика на основе местоположения

Программное обеспечение ГИС анализирует сложные системы и обширные наборы данных для улучшения работы. В сочетании с искусственным интеллектом это позволяет получать аналитические данные быстрее и в беспрецедентных масштабах, обеспечивая более высокую автоматизацию, прогнозирование и оптимизацию.

Автоматизируйте рабочие процессы аналитики

Геопространственный ИИ автоматизирует анализ данных, сокращая время и ресурсы, необходимые для получения более глубокого понимания данных.

Усовершенствуйте прогнозную аналитику

Геопространственный ИИ обнаруживает закономерности и аномалии в обширных многомерных данных, чтобы уменьшить неопределенность, выявить возможности и смоделировать будущие сценарии.

Оптимизация эксплуатационных характеристик

Геопространственный ИИ позволяет моделировать и отслеживать операции в режиме реального времени, чтобы последовательно совершенствовать решения, которые максимально увеличивают ресурсы и повышают эффективность.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Ускорение анализа через автоматизацию

В этом примере ИИ определяет районы, подверженные оползням, а затем предварительно обученная ИИ-модель определяет уязвимые сооружения.

Геопространственный ИИ уже трансформирует разные отрасли

Универсальная в приложении к различным отраслям, эта технология вносит ясность в сложные операции, выявляя возможности и риски. За дополнительными примерами обратитесь к электронной книге по ИИ.

ОСВЕДОМЛЕННОСТЬ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

Автоматический и масштабируемый мониторинг изменений

Microsoft сотрудничала с Esri и Impact Observatory для создания карты землепользования и почвенно-растительного покрова на базе искусственного интеллекта. Геопространственный ИИ позволяет вести автоматизированный мониторинг землепользования с разрешением 10 метров, значительно увеличивая масштаб и частоту глобальных наблюдений по сравнению с предшествующими методами. Эта способность помогает находить ответы на насущные вопросы, связанные с воздействием человеческого сообщества, изменением климата и экологическими проблемами.

Карта южной Луизианы в цветовой гамме от зеленого до красного, обозначающая области изменения растительного покрова, обнаруженные с помощью ГеоИИ

МОДЕРНИЗАЦИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Предвосхищение и упреждение бизнес-рисков

AT&T использовала климатические данные и геопространственный анализ для составления карты потенциальных рисков от наводнений для своей инфраструктуры в США на период до 2050 года. Геопространственный ИИ позволил компании определить, какие объекты и цепочки поставок могут быть уязвимы к затоплению прибрежных районов. Детальный анализ позволил получить ценную информацию, которую и другие организации могут использовать для оценки своих собственных рисков.

Вид с воздуха на автомобили, движущиеся по затопленной дороге

ИНФРАСТРУКТУРА

Прогнозирование технического обслуживания критически важных магистралей

Министерство жилищного строительства и транспорта Баварии опробовало применение системы искусственного интеллекта для оценки дорожных условий на одной из важнейших автомагистралей Германии. Прогнозный анализ с помощью геопространственного ИИ использует изображения для выявления ранних признаков износа дорог и точно показывает, когда и где следует запланировать техническое обслуживание, прежде чем потребуется капитальный ремонт. Проект доказал, что эти подходы позволяют реалистично прогнозировать изменения дорожных условий.

Карта автобанов в Германии, на которой показаны дорожные условия на небольших участках, окрашенных в цвет от зеленого до красного, что указывает на вероятность необходимости ремонта

УПРАВЛЕНИЕ ПРИРОДНЫМИ РЕСУРСАМИ

Оптимизация роста лесов и производства лесной продукции

Автоматизация оптимизировала управление финскими лесами и помогла восполнить пробел в занятости. Искусственный интеллект анализирует изображения и погодные данные, чтобы лучше прогнозировать потребности в инвентаризации лесов и уходе за ними. Геопространственный ИИ поддерживает проактивное управление и уточнение моделей роста и циклов сбора урожая.

Вид сверху на лес и заготавливаемую древесину

ОПЕРАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

Экономия 100 миллионов долларов в год

Инженерный корпус армии США проводит дноуглубительные работы в портах и судоходных каналах, чтобы поддерживать глубину воды, необходимую для безопасного плавания грузовых судов по водным путям США. С помощью геопространственного ИИ проектировщики анализируют миллионы сигналов отслеживания судов, чтобы показать места, где движение барж и контейнеровозов замедляется из-за донных отложений. Прогнозирование первоочередных мест проведения дноуглубительных работ помогает Корпусу действовать на опережение и точно корректировать операции, экономя 100 миллионов долларов в год.

На цифровой карте порта показаны предполагаемые районы дноуглубления, выделенные желтыми шестиугольниками

ТРАНСПОРТ И ЛОГИСТИКА

Управление глобальной логистикой в режиме реального времени

FedEx использует ГИС и искусственный интеллект для мониторинга парка своих воздушных судов и прогнозирования потребностей в их техническом обслуживании. Система помогает определить, когда и где самолету потребуются запчасти или ремонт. Инструменты геопространственного ИИ позволяют FedEx планировать обслуживание воздушных судов, соблюдая при этом графики доставки.

Человек, выгружающий крупную партию груза из самолета

ArcGIS — ведущее программное обеспечение для ГеоИИ

ArcGIS — ведущее в мире программное обеспечение ГИС с продуманным, проверенным, встроенным ИИ. Разработанное Esri ПО ArcGIS представляет собой корпоративную геопространственную платформу, которая обеспечивает преимущества применения географического подхода к решению проблем. Она легко интегрируется с другими бизнес-системами и позволяет проводить геопространственный анализ всех данных с использованием ИИ.

Оснащено предварительно обученными моделями ИИ

ArcGIS включает в себя более 75 предварительно обученных моделей, которые прошли проверку эффективности для обычных рабочих процессов, таких как обнаружение объектов на изображениях.

Доступ к исчерпывающим и полным данным

Не имеющие аналогов достоверные наборы данных и изображения с высоким разрешением значительно расширяют возможности ИИ, обеспечивая точность и ускоряя анализ.

Упрощенный пользовательский интерфейс

Помощники на основе искусственного интеллекта и диалоговые интерфейсы повышают производительность, упрощают внедрение и демократизируют применение пространственного анализа в организациях.

A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Готовые к использованию модели отвечают потребностям бизнеса

В этом примере предварительно обученная модель ИИ в ArcGIS используется для определения мест, где растительность угрожает линиям электропередач, что экономит время и позволяет избежать дорогостоящих и трудоемких проверок.

Прозрачный и надежный ИИ

Esri стремится к ответственному развитию средств ИИ в ArcGIS

Данные организации остаются конфиденциальными и защищенными в ArcGIS — платформе, на которую полагаются отрасли со строгими нормами регулирования работы с информацией. ArcGIS позволяет четко объяснить прогнозы и решения ИИ, пользователи имеют возможность настраивать модели и включать ограничительные меры для предотвращения предвзятости и достижения справедливости.

Скачайте электронную книгу, чтобы узнать о возможностях практического применения геопространственного ИИ от Esri

Ознакомьтесь с примерами из практики от FedEx, Microsoft, AT&T и других компаний

Изучите реальные примеры от организаций, использующих геопространственный ИИ для извлечения пользы из огромных объемов данных, более быстрого принятия решений и более надежного прогнозирования конечных результатов.