数据管理

让您的空间数据发挥价值

ArcGIS 是满足空间数据管理需求的完整解决方案

展示旧金山湾区社交媒体使用数据分析的地图,说明了空间数据管理如何服务于选址工作流

什么是 ArcGIS 中的空间数据管理?

各类组织正在处理比以往更多的空间数据 - 这些数据与资产、基础设施、客户和运营息息相关。 要充分利用位置数据,就需要有能够理解这些数据的技术。 ArcGIS 中的空间数据管理可将这些数据统一起来,以便在整个企业内轻松访问、集成、分析和共享。

专为空间数据打造

ArcGIS 是全球功能最强大的地理信息系统 (GIS) 软件,它专为高效处理海量、高速流转的空间数据而打造。

开放且可互操作

ArcGIS 是开放且可互操作的空间数据管理领域的行业领导者。

可与其他企业软件集成

ArcGIS 能够与常见的业务系统无缝集成。

在这段动画中,通过位置数据管理,无人机拍摄的影像和地形数据变得栩栩如生

以全新视角审视您的数据

3D 动画数据生动呈现了科罗拉多州红石露天剧场,展示了空间数据管理赋予数据生命的力量。

使用 ArcGIS 从空间数据中获得更多价值

通过使用一体化系统,获得更高的效率、生产力和回报。

数据集成

连接来自组织各部门以及外部的数据

ArcGIS 能直接处理多种多样的数据源,广泛支持开放标准,并实现所有空间数据类型和格式的互操作性。

  • 从整个企业的各种来源获得集中、安全的数据视图
  • 连接、管理和访问来自数据库、数据仓库和 API 的数据
  • 与 Microsoft、Autodesk 和 SAP 等业务系统集成数据

数据编辑

轻松编辑,精准无误

利用简化的数据编辑流程创建准确的空间数据,并能从任何设备进行编辑。

  • 利用移动友好型工具随时随地编辑空间数据
  • 支持多用户编辑并进行冲突管理
  • 借助应用程序和内置检查来自动执行数据质量保证流程

数据准备

高效准备,数据无忧

ArcGIS 包含强大的工具,可以清理、转换和准备空间数据 - 减少人工操作,加速获取洞察。

  • 通过内置工具(包括用于清理、格式化和集成数据集的无代码解决方案)简化 ETL 工作流
  • 通过脚本编写和建模工具将复杂的数据准备工作自动化

数据可扩展性

快速适应,轻松扩展

无论是要增加用户规模,还是分析海量空间数据,ArcGIS 都能从容应对组织不断变化的需求。

  • 采用模块化存储系统,可根据数据容量和组织需求的变化弹性伸缩
  • 轻松配置访问权限,利用灵活的数据访问方式支持更多用户
  • 通过完全托管的 SaaS 或自托管选项进行扩展,包括基于 Kubernetes 的云原生软件、云虚拟机或本地服务器

一个人正在使用笔记本电脑处理大量空间数据

数据共享

安全存储,协作无间

ArcGIS 能够安全地存储数据,并支持团队跨部门和跨系统共享空间数据,在促进协作的同时兼顾数据访问与完整性的管控。

  • 满足企业级安全与合规标准
  • 利用细粒度权限配置数据访问
  • 与其他组织安全地共享数据

一个共享界面出现在 Scene Viewer(一款专门用于 3D 可视化地理空间数据的 Web 应用程序)中的建筑物覆盖区地图上

准备试用 ArcGIS?

ArcGIS 适应您的工作方式。 与其他人探讨开始进行空间数据管理的可选方案。

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ArcGIS 专为空间数据管理打造

Esri 的 ArcGIS 是一个功能全面的地理空间平台,无论组织规模大小,都能满足其空间数据管理需求。

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让专家资源助力空间数据管理工作流更进一步

ArcGIS 带来的远不止空间数据管理软件。 教程、认证、技术支持和社区,全方位助您玩转空间数据管理。

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常见问题解答

空间数据管理涉及对空间数据的收集、存储、编辑、集成、维护和共享,旨在支持制定明智的决策。 空间数据管理是数据管理的一种形式,专为满足空间数据的需求而设计。空间数据也称为地理空间数据、位置数据或 GIS 数据。 空间数据管理是数据工作流的基础,它将组织的数据集中于一地进行管理,甚至包括那些来自外部系统的数据。

使用 ArcGIS,您几乎可以管理所有数据类型或文件格式。 ArcGIS 支持的数据示例包括:

  • 矢量数据:点、线和面表示具有特定位置或区域的要素,例如建筑物、道路、河流或事件点。
  • 栅格数据:栅格数据集用于绘制连续现象,例如影像、高程数据和扫描地图。
  • 3D 数据:城市规划、政府和 AEC 等行业利用 3D 数据(包括网格、激光雷达、CAD 和 BIM)来制定明智的决策。 ArcGIS 能够在桌面、Web 和移动平台上高效渲染大规模的 3D 内容。
  • 非空间数据:地址或邮政编码等数据虽然引用了位置,但本质上不属于空间数据。 这些数据包括表格格式(CSV、Excel、数据库表格)和非结构文本(JSON、XML、基于文档的文件)。 它们可以链接到 ArcGIS,并通过添加位置详细信息来增强分析效果。
  • 实时数据源:ArcGIS 支持从物联网 (IoT) 平台、传感器和其他流数据源获取高速观测数据。 这些源会被实时处理和分析,从而实现动态态势感知、即时决策,并能跨越空间和时间维度获得可执行的洞察。
  • 图数据:ArcGIS 能够对实体之间的关系(包括空间和非空间关系)进行建模,以支持语义搜索和网络分析。

ArcGIS 在数据库类型和部署方式上均具备灵活性。 数据库既可部署在本地,也可由 Esri 托管,或由第三方提供商管理。 空间数据库解决方案可满足不同存储需求。 用户可以连接到现有数据库,并共享数据以进行制图和分析。 如果尚未建立数据库,ArcGIS Enterprise 和 ArcGIS Online 提供了专门的空间数据库,可根据需要存储和扩展数据。

可以。ArcGIS 能够与各类内部和第三方数据源集成,包括企业业务系统、关系数据库、云数据仓库和 Web 服务。 它支持 Microsoft SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 IBM Db2 等主流数据库以及 Snowflake、Redshift、BigQuery 等云数据仓库,用户可直接访问和管理数据,无需迁移。

有用。即使不是 GIS 专家,也可以通过易于使用的应用程序和仪表盘来使用空间数据及其分析洞察,这些工具可按需配置,在关键时刻呈现关键信息。 如果您不熟悉地理信息系统 (GIS) 技术,欢迎浏览我们的什么是 GIS?页面。

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