2020 年人口普查差分隐私
了解实施差分隐私后 2020 年人口普查的变化。
加强 2020 年人口普查的隐私保护
美国人口普查局一直以顶端编码、交换和禁用数据的方式进行隐私保护，但这些保护措施的作用微乎其微。
在 2020 年人口普查中，人口普查局正在更新和加强其在发布的统计数据中保护隐私的方式。 更新的保护框架应用算法来修改数据的统计信息。 这种添加的 "噪音" 可以保护您的数据，同时在汇总时仍能产生准确的结果。
了解差分隐私对人口普查数据的影响
使用人口普查局的最新演示数据，可以创建一个 web 地图，将已发布的 2010 年人口普查数据与应用了差分隐私的 2010 年人口普查数据进行比较。
其他资源
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美国人口普查局的 2020 DAS 资源
探索美国人口普查局关于新避免披露系统 (DAS) 的资源，该系统旨在保护 2020 年人口普查数据。 -
美国人口普查局的避免披露电子书
此电子书详细介绍了 2020 年人口普查重新划分数据的避免披露系统的工作方式及其对 2020 年人口普查结果的影响等。 -
2020 年人口普查差分隐私对您的影响
Esri 已将美国人口普查局的 2010 年演示数据产品作为要素图层发布，以为公共数据分析提供更多支持。 -
差分隐私 - GIS 用户需要了解的内容
在本次讨论中，演讲者详细介绍了差分隐私的演变方法以及用户成功使用 2020 年人口普查数据的方法。
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