面向高等教育的现代 GIS

为 GIS 学位构建现代课程体系

面向现代 GIS 和地理空间 AI 教育的资源

青年学生带着笔记本电脑和平板电脑坐在讲堂中,面带微笑

帮助学生为地理空间行业就业做好准备

按当前的实践方式教授 GIS

现代 GIS 课程体系将基础地理思维与数据管理、制图、空间分析、影像、外业操作和地理空间人工智能领域当前的技术工作流联系起来。

通过让学生获得他们将在政府、企业、科研和非营利机构工作中遇到的体验,将学习与实际工作联系起来。 利用课程和教程促进终身学习和专业发展,不断更新自身技能,从而将当前实践引入入门和高级 GIS 课程。

 

一位教师正在计算机旁协助一名学生,屏幕上叠加显示着一张布满众多彩色数据迸发的图

将现代 GIS 作为一个互联系统来教授

现代 GIS 连接人员、权威数据和可重复的流程。 将这些部分结合起来教授,有助于学生理解 GIS 如何为整个组织的决策提供支持。

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现代 GIS 课程体系的核心概念

利用这些教程、博客、书籍等构建现代 GIS 课程体系,内容涵盖入门 GIS 和数据管理,直至空间分析、影像和移动工作流。

客户成功案例

了解教育工作者如何使用 GIS 使课程体系现代化

常见问题解答

现代 GIS 是一种系统和互联的方法,用于理解基于位置的信息并据此采取行动。 它将制图和分析功能、软件、权威数据、技术、人员以及满足特定需求的工作流汇集在一起。

在高等教育中,现代 GIS 课程体系将这些部分作为一个系统来教授,而不是作为孤立的软件技能。 学生学习:

  • 构建地理问题
  • 管理数据
  • 选择方法
  • 评估结果
  • 共享有用的信息

地理空间人工智能通过各种 AI 工具和模型扩展了这一基础,这些工具和模型能够提取信息、检测模式、做出预测并预测变化。 AI 助手还可以协助完成明确界定的任务。 学生仍然需要质疑输入、验证输出、记录方法,并运用地理判断与领域专业判断。

从 Esri 学院中的 GIS 基础知识学习计划开始,进行自定进度的学习;或使用 UCSB 指南中的模块,以支持入门 GIS 课程。

要学习地理空间人工智能,请从地理问题以及研究该问题所需的数据入手。 然后了解 ArcGIS 中的 AI 工具和模型如何支持以下任务:

  • 从影像和文本中提取要素
  • 检测模式
  • 对数据进行分类
  • 预测结果
  • 预测变化

使用高等教育电子学习指南从基础概念迈向应用型地理空间 AI 工作流,并在每项作业中纳入数据质量、伦理、透明度和人工审查。

GIS 可以适用于任何行业。 GIS 学位可支持在政府、企业、科学、自然保护、公共安全、规划、医疗卫生、公用事业、交通及其他领域从事职业。

优秀的 GIS 学位课程通常兼具:

  • 地理思维
  • 数据管理
  • 空间分析
  • 沟通
  • 具备现代 GIS 工作流方面的经验,包括负责任地使用地理空间人工智能

查看 Esri 行业索引;它们都能提供极佳的就业机会。

我们可提供帮助


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