ArcGIS GeoAnalytics Engine

Räumliche Analyse für Ihren Big-Data-Bestand

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Profitieren Sie von effizienter Data Fluidity – mit einer Bibliothek, die GeoAnalytics-Funktionen direkt dort ermöglicht, wo sich Ihr Datenbestand befindet. Führen Sie räumliche Analysen direkt am Speicherort Ihrer Daten aus: in einem Data Lake, Data Warehouse oder in ArcGIS. Greifen Sie mit Apache Spark auf eine umfassende Reihe von GeoAnalytics-Werkzeugen und -Funktionen zu, um Trends, Muster und Korrelationen bis zu 100 Mal schneller als mit führenden Open-Source-Optionen zu erkennen.

Welche Möglichkeiten bietet Ihnen die ArcGIS GeoAnalytics Engine?

Einfache bis komplexe Analyse

Belassen Sie es nicht bei einer grundlegenden räumlichen Analyse, sondern greifen Sie unmittelbar auf Werkzeuge für die erweiterte statistische Analyse und spezialisierte GeoAnalytics-Funktionen zu. Gewinnen Sie die unterschiedlichen Perspektiven, die Sie für fundiertere Entscheidungen mit räumlichen Big Data benötigen. Finden Sie Hot-Spots und Punkt-Cluster, führen Sie geographisch gewichtete Regressionen durch, ermitteln Sie Ereignisse, suchen Sie Verweilorte, rekonstruieren Sie Tracks, verfolgen Sie Ereignisse in der Nähe, berechnen Sie Bewegungsstatistiken und vieles andere mehr.

Abbildung mit dem Plot eines Datenrahmens der Stadt Chicago mit farbcodierten Postleitzahlen

Schneller zu raumbezogenen Erkenntnissen

Gelangen Sie durch Reduzierung der Verarbeitungsschritte und des Zeitaufwands für die räumliche Analyse schneller von Rohdaten zu wertvollen Erkenntnissen. Eliminieren Sie das zeitaufwendige manuelle räumliche Indizieren, und beginnen Sie sofort mit der Analyse unverarbeiteter räumlicher Daten, indem Sie die leistungsstarke Spark-Engine für sich arbeiten lassen. Sparen Sie Zeit und Aufwand durch Nutzung geprüfter und bewährter räumlicher Algorithmen, die eigens für Effizienz und Genauigkeit ausgelegt sind.

Abstraktes Bild mit blauen, violetten und schwarzen Datenpunkten, mit denen die Anzahl städtischer Bäume in Hexbins aggregiert angezeigt wird

Nahtlose Integration in Big-Data-Workflows

Ergänzen Sie Ihre Big-Data-Pipeline ganz einfach um räumliche Analysefunktionen. Jetzt sind alle benötigten GeoAnalytics-Funktionen in einer einzigen cloudnativen Bibliothek verfügbar, die sich mit Open-Source-Paketen nahtlos zu einem reibungslosen Workflow verbindet. So können Sie Ihren Bestand an räumlichen Big Data analysieren und wertschöpfend nutzen sowie den Zeitaufwand für das Erlernen neuer Softwareprodukte, GUIs und Skriptsprachen verringern.

Diagramm, das zeigt, wie Benutzer in Ihrer Spark-Umgebung mit Python auf Cloud-Daten zugreifen und räumliche Analysen durchführen können

Funktionsweise

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Konfigurieren

Fügen Sie Ihrer Spark-Umgebung diese cloudnative GeoAnalytics-Bibliothek hinzu, ganz ohne sich mit neuen Softwareprodukten oder Skriptsprachen befassen zu müssen.

Zugreifen und verbinden

Greifen Sie auf die GeoAnalytics-Funktionen zu, und stellen Sie die Verbindung zu Ihren räumlichen Daten her – in einem Data Lake, Data Warehouse oder in ArcGIS.

Analysieren

Treffen Sie fundiertere Entscheidungen dank einer GeoAnalytics-Bibliothek, die sämtliche grundlegenden Werkzeuge und spezialisierten Algorithmen enthält, die Sie benötigen.

Veröffentlichen

Schreiben Sie die Ergebnisse nach dem Abschluss der räumlichen Analyse ohne Unterbrechungen bei der Big-Data-Analysepipeline zurück in die Cloud oder in ArcGIS.

Case Study

Skalierbare Analysen mit Vorsprung durch Geoinformationen

Das Marketingtechnologieunternehmen JAKALA hat mit GeoAnalytics Engine die Verarbeitungszeit von Analysen verbessert, die Datenbereitstellung beschleunigt und das Serviceangebot erweitert.

Die Case Study lesen

Unterstützte Spark-Plattformen

Ermöglichen Sie mit einer cloudnativen Spark-Umgebung die bedarfsgerechte und gemeinschaftliche Nutzung von Spatial Data Science. Erweitern Sie Apache Spark mit sofort einsatzfähigen GeoAnalytics-Werkzeugen und -Funktionen, um räumliche Analysefunktionen für Ihren Big-Data-Bestand zur Verfügung zu stellen, und setzen Sie ArcGIS GeoAnalytics Engine mit dem Service-Provider Ihrer Wahl ein.

Databricks

Integrieren Sie GeoAnalytics Engine mit der zentralen Databricks Lakehouse-Plattform, um Ihre Analyse-Workflows mit Spark-nativen räumlichen Werkzeugen und Funktionen zu optimieren. Mit Databricks lassen sich die Big-Data-Verarbeitung sowie ML- und KI-Prozesse vereinfachen, sodass Sie schneller wertvolle Erkenntnisse erhalten. Die Installation von GeoAnalytics Engine kann in Databricks unter Azure, AWS oder Google Cloud Platform erfolgen, wodurch räumliche Data-Science- und Analysefunktionen im Databricks Lakehouse bereitgestellt werden.

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Databricks-Logo

Amazon EMR

Nutzen Sie für die einfache Ausführung und Skalierung Ihrer räumlichen Analysen in Apache Spark die Amazon EMR-Plattform. Damit können Sie unter Verwendung von Open-Source-Frameworks Machine-Learning-Prozesse schnell verarbeiten, analysieren und auf Big Data anwenden. GeoAnalytics Engine kann nahtlos mit Amazon EMR integriert werden, sodass sich raumbezogene Erkenntnisse aus Ihren Data Lakes gewinnen lassen.

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AWS-Logo

Azure Synapse Analytics

Beschleunigen Sie mit Azure Synapse Analytics und GeoAnalytics Engine die Gewinnung raumbezogener Erkenntnisse aus Ihren Data Warehouses und Big-Data-Systemen. GeoAnalytics Engine lässt sich in einer Spark-Umgebung in Azure Synapse Analytics bereitstellen, wodurch Analyseservices mit nahezu unbegrenzten Möglichkeiten für die Datenintegration, das Enterprise-Daten-Warehousing und Big-Data-Analysen genutzt werden können.

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Azure Synapse Analytics-Logo

Artikel und Blogbeiträge

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Ressourcen und Dokumentation

Erkunden Sie die Möglichkeiten von räumlichen Analysen und Big Data, und machen Sie sich mit dem Einsatz von ArcGIS GeoAnalytics Engine vertraut.

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Preise und Lizenzierungsoptionen für ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine bietet flexible Lizenzierungsoptionen und Preismodelle. Wir unterstützten Sie bei der Wahl der geeigneten Option. Füllen Sie das Formular aus, um sich mit uns in Verbindung zu setzen und die benötigten Informationen anzufordern.

Eine lächelnde Person, die vor einem Laptop sitzt und arbeitet

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