Erste Schritte
Erfahren Sie, wie DataFrames erstellt, Funktionen und Werkzeuge verwendet und Ergebnisse visualisiert und abgespeichert werden.
ArcGIS GeoAnalytics Engine
Räumliche Analyse für Ihren Big-Data-Bestand
Welche Möglichkeiten bietet Ihnen die ArcGIS GeoAnalytics Engine?
- Einfache bis komplexe Analyse
- Schneller zu raumbezogenen Erkenntnissen
- Nahtlose Integration
Einfache bis komplexe Analyse
Belassen Sie es nicht bei einer grundlegenden räumlichen Analyse, sondern greifen Sie unmittelbar auf Werkzeuge für die erweiterte statistische Analyse und spezialisierte GeoAnalytics-Funktionen zu. Gewinnen Sie die unterschiedlichen Perspektiven, die Sie für fundiertere Entscheidungen mit räumlichen Big Data benötigen. Finden Sie Hot-Spots und Punkt-Cluster, führen Sie geographisch gewichtete Regressionen durch, ermitteln Sie Ereignisse, suchen Sie Verweilorte, rekonstruieren Sie Tracks, verfolgen Sie Ereignisse in der Nähe, berechnen Sie Bewegungsstatistiken und vieles andere mehr.
Schneller zu raumbezogenen Erkenntnissen
Gelangen Sie durch Reduzierung der Verarbeitungsschritte und des Zeitaufwands für die räumliche Analyse schneller von Rohdaten zu wertvollen Erkenntnissen. Eliminieren Sie das zeitaufwendige manuelle räumliche Indizieren, und beginnen Sie sofort mit der Analyse unverarbeiteter räumlicher Daten, indem Sie die leistungsstarke Spark-Engine für sich arbeiten lassen. Sparen Sie Zeit und Aufwand durch Nutzung geprüfter und bewährter räumlicher Algorithmen, die eigens für Effizienz und Genauigkeit ausgelegt sind.
Nahtlose Integration in Big-Data-Workflows
Ergänzen Sie Ihre Big-Data-Pipeline ganz einfach um räumliche Analysefunktionen. Jetzt sind alle benötigten GeoAnalytics-Funktionen in einer einzigen cloudnativen Bibliothek verfügbar, die sich mit Open-Source-Paketen nahtlos zu einem reibungslosen Workflow verbindet. So können Sie Ihren Bestand an räumlichen Big Data analysieren und wertschöpfend nutzen sowie den Zeitaufwand für das Erlernen neuer Softwareprodukte, GUIs und Skriptsprachen verringern.
Funktionsweise
Konfigurieren
Fügen Sie Ihrer Spark-Umgebung diese cloudnative GeoAnalytics-Bibliothek hinzu, ganz ohne sich mit neuen Softwareprodukten oder Skriptsprachen befassen zu müssen.
Zugreifen und verbinden
Greifen Sie auf die GeoAnalytics-Funktionen zu, und stellen Sie die Verbindung zu Ihren räumlichen Daten her – in einem Data Lake, Data Warehouse oder in ArcGIS.
Analysieren
Treffen Sie fundiertere Entscheidungen dank einer GeoAnalytics-Bibliothek, die sämtliche grundlegenden Werkzeuge und spezialisierten Algorithmen enthält, die Sie benötigen.
Veröffentlichen
Schreiben Sie die Ergebnisse nach dem Abschluss der räumlichen Analyse ohne Unterbrechungen bei der Big-Data-Analysepipeline zurück in die Cloud oder in ArcGIS.
Unterstützte Spark-Plattformen
Ermöglichen Sie mit einer cloudnativen Spark-Umgebung die bedarfsgerechte und gemeinschaftliche Nutzung von Spatial Data Science. Erweitern Sie Apache Spark mit sofort einsatzfähigen GeoAnalytics-Werkzeugen und -Funktionen, um räumliche Analysefunktionen für Ihren Big-Data-Bestand zur Verfügung zu stellen, und setzen Sie ArcGIS GeoAnalytics Engine mit dem Service-Provider Ihrer Wahl ein.
- Databricks
- Amazon EMR
- Azure Synapse Analytics
Databricks
Integrieren Sie GeoAnalytics Engine mit der zentralen Databricks Lakehouse-Plattform, um Ihre Analyse-Workflows mit Spark-nativen räumlichen Werkzeugen und Funktionen zu optimieren. Mit Databricks lassen sich die Big-Data-Verarbeitung sowie ML- und KI-Prozesse vereinfachen, sodass Sie schneller wertvolle Erkenntnisse erhalten. Die Installation von GeoAnalytics Engine kann in Databricks unter Azure, AWS oder Google Cloud Platform erfolgen, wodurch räumliche Data-Science- und Analysefunktionen im Databricks Lakehouse bereitgestellt werden.
Amazon EMR
Nutzen Sie für die einfache Ausführung und Skalierung Ihrer räumlichen Analysen in Apache Spark die Amazon EMR-Plattform. Damit können Sie unter Verwendung von Open-Source-Frameworks Machine-Learning-Prozesse schnell verarbeiten, analysieren und auf Big Data anwenden. GeoAnalytics Engine kann nahtlos mit Amazon EMR integriert werden, sodass sich raumbezogene Erkenntnisse aus Ihren Data Lakes gewinnen lassen.
Azure Synapse Analytics
Beschleunigen Sie mit Azure Synapse Analytics und GeoAnalytics Engine die Gewinnung raumbezogener Erkenntnisse aus Ihren Data Warehouses und Big-Data-Systemen. GeoAnalytics Engine lässt sich in einer Spark-Umgebung in Azure Synapse Analytics bereitstellen, wodurch Analyseservices mit nahezu unbegrenzten Möglichkeiten für die Datenintegration, das Enterprise-Daten-Warehousing und Big-Data-Analysen genutzt werden können.
Ressourcen und Dokumentation
Erkunden Sie die Möglichkeiten von räumlichen Analysen und Big Data, und machen Sie sich mit dem Einsatz von ArcGIS GeoAnalytics Engine vertraut.
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Preise und Lizenzierungsoptionen für ArcGIS GeoAnalytics Engine
ArcGIS GeoAnalytics Engine bietet flexible Lizenzierungsoptionen und Preismodelle. Wir unterstützten Sie bei der Wahl der geeigneten Option. Füllen Sie das Formular aus, um sich mit uns in Verbindung zu setzen und die benötigten Informationen anzufordern.
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