Nutzen Sie das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), um Echtzeitdaten von Sensoren, Geräten und Social-Media-Feeds zu analysieren und anzuzeigen. Erkennen und interpretieren Sie die verborgenen Muster und Trends in Ihren umfangreichen Datasets, indem Sie spatiotemporale Analysen anwenden, die sich das Distributed Computing zunutze machen. Steigern Sie die Situational Awareness durch Ihre Streaming-Daten, unabhängig davon, ob Sie bewegliche Assets oder stationäre Sensoren unter Verwendung von Analysewerkzeugen mit Location-Intelligence-Technologie verfolgen. Konzentrieren Sie sich auf alle Ereignisse, die Ihnen wichtig sind, und nutzen Sie dabei die Echtzeitüberwachung und die Big-Data-Analyse, sodass Sie zur richtigen Zeit die richtige Entscheidung treffen können.

Erfassung

Erfassen Sie Echtzeitdaten wie Eingaben von stationären Sensoren, Dingen, die sich bewegen, und Dingen, die gerade geschehen.

Analyse

Verarbeiten Sie Daten mithilfe von Filtern, um Ereignisdatensätze mit Schlüsselwerten ausfindig zu machen und allmählich Muster und räumliche Beziehungen zu erkennen.

Speicherung

Speichern Sie Daten an dem für Sie richtigen Ort, sei es in Ihrem eigenen Speicher oder indem Sie einen vorkonfigurierten Speicher von ArcGIS nutzen.

Visualisierung

Führen Sie zum raschen Ausfindigmachen von Orten Aggregationen in Echtzeit durch. Legen Sie genau fest, wie Ihre Daten beim Eintreffen angezeigt werden sollen.

Verbreitung

Wählen Sie die Daten aus, die Sie freigeben möchten, und konfigurieren Sie die Ausgabe, um Projektbeteiligte über erkannte relevante Muster zu informieren.

Auslösung

Integrieren Sie Ihr System in vorhandene IoT-Hubs wie Azure IoT Hub.
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Echtzeit in ArcGIS

ArcGIS bietet leistungsstarke Echtzeitfunktionen hinter der Firewall oder in der Cloud.

ArcGIS GeoEvent Server

Bereit für jedes Unternehmen

On-premises, requires ArcGIS Enterprise

Secure deployments in local or cloud environments

Real-time data ingestion, processing, and analysis

Advanced real-time processing

Extensibility and customer analysis

ArcGIS Velocity

Bereit für die Cloud

Software as a service (SaaS), requires ArcGIS Online

Kubernetes-based, cloud-native architecture

High-speed, real-time data ingestion; processing; and analysis

Big data analysis

Easy configuration and maintenance with built-in resiliency and failover

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