Räumliche Analyse und Data Science

Nutzen Sie Marktchancen, mindern Sie Risiken, optimieren Sie Ressourcen, und planen Sie für die Zukunft mit der weltweit führenden Software für räumliche Analysen.

Die richtige Lösung für Ihre Fragen
Eine Karte von New York City mit Highways, Straßen und Positionen von Assets, die mit blauen und roten Linien hervorgehoben sind Eine Karte von New York City mit Highways, Straßen und Positionen von Assets, die mit blauen und roten Linien hervorgehoben sind

DATEN IM KONTEXT ANALYSIEREN

Standorte machen verborgene Muster und Beziehungen sichtbar

Bei räumlichen Analysen werden Ortsangaben als Bindeglieder genutzt, sodass Sie verstehen, wie sich Ihre Umgebung auf die zu bewältigenden Herausforderungen auswirkt – sei es der Klimawandel, das Kundenverhalten oder die Ressourcenverteilung. Durch die Untersuchung von Daten in Beziehung zur jeweiligen geographischen Position können Sie noch unerforschte räumliche Muster, Trends und Zusammenhänge aufdecken. Anhand dieser wichtigen Erkenntnisse können viele der dringendsten umwelt- und geschäftsbezogenen Fragen der Gegenwart beantwortet werden.

Einzigartige Sammlung räumlicher Algorithmen

Esri entwickelt kontinuierlich die Möglichkeiten weiter, Ihre Anforderungen mit einer umfassenden Auswahl an grundlegenden ebenso wie an fortgeschrittenen räumlichen Algorithmen und Methoden zu erfüllen.

Analysen auf Experten-Niveau

Führende Unternehmen und Behörden auf der ganzen Welt setzen bei der Verwaltung von Abläufen und der Bereitstellung von technischen Lösungen auf Esri.

Datenverwaltungsstrategien umsetzen

Speichern, verwalten und integrieren Sie räumliche Daten aus mehreren Quellen nahtlos, um einen reibungslosen Datenaustausch und die Interoperabilität der Software sicherzustellen.

A picture of Central Park and the New York City skyline showing buildings, green trees, and a blue sky

Mithilfe von Standorten Abläufe optimieren

Verwalten Sie Abläufe besser mithilfe von Echtzeitinformationen. Hier werden historische Daten und Echtzeitdaten kombiniert, um Busrouten in New York City zu optimieren.

Das Potenzial räumlicher Analysen

ArcGIS ist ein führendes System für räumliche Daten, das räumliche Analysen ermöglicht. Gestützt von der Erfahrung aus 50 Jahren als Marktführer für räumliche Analysen ist ArcGIS das Kernstück der Location Intelligence in mehr als 350.000 Unternehmen und Organisationen weltweit.

  • Luftaufnahme eines Frachtschiffes, das in blauem Wasser liegt und mit Frachtcontainern beladen wird

    Mit den Auswirkungen des Klimawandels umgehen

    Der Singapore Maritime Spatial Atlas stellt für Planungsbeauftragte und Wissenschaftler*innen den nötigen Kontext bereit, um die Auswirkungen des Klimawandels besser zu verstehen. Dazu werden in den Atlas Daten aus diversen räumlichen Datenquellen wie Meeresdaten und Daten aus der Schiffsverfolgung integriert. Auf Grundlage dieser Daten können Routen optimiert, Risiken identifiziert, die Effizienz gesteigert und nachhaltige Seefahrt gefördert werden.

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  • Grünes Feld mit brennenden bewachsenen Hügeln mit orangefarbenen Flammen und schwarzem Rauch

    Mehr Resilienz gegenüber Waldbränden

    Die Nationale Behörde für Notfall- und Katastrophenschutz Portugals (Autoridade Nacional de Emergência e Proteção Civil, ANEPC) analysiert Daten aus Satelliten- und Radarbildern sowie Daten, die bei Außendiensteinsätzen erfasst werden. Dank dieser Daten kann die Organisation Hochrisikogebiete bestimmen, Feuerausbreitung vorhersagen und die Verteilung von Ressourcen optimieren, wodurch die Koordination von Maßnahmen besser abläuft, die Sicherheit erhöht wird und die negativen Auswirkungen auf die Umwelt reduziert werden können.

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  • Luftaufnahme einer Stadt mit Gebäuden, einer Brücke und einem Gewässer

    Für Gerechtigkeit und Sicherheit im Straßenverkehr

    In Louisville (USA) werden räumliche Analysen eingesetzt, um die Sicherheit auf den Straßen zu erhöhen. Dazu wurden Straßenabschnitte mit erhöhtem Sicherheitsrisiko identifiziert und wirksamkeitsoptimierte Projekte für mehr Straßensicherheit gestartet. Diese datengesteuerte Herangehensweise wurde mit einer Bezuschussung von 21 Millionen USD gewürdigt und sorgt darüber hinaus für mehr Transparenz und bessere Entscheidungsfindung – sowohl die städtischen Entscheidungsträger als auch die Bewohner*innen profitieren davon.

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Ergebnisse, die die Welt verändern

Branchenführer berichten davon, wie die Implementierung von räumlichen Analysen sie dabei unterstützt hat, positive Einflüsse auf die Umwelt voranzutreiben, soziale Gerechtigkeit zu unterstützen und wirtschaftliche Ziele zu erreichen.

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An image of a smiling nurse listening to the heart of a patient with a stethoscope in a rural setting

Ein umfassendes System für alle Ihre Anforderungen

ArcGIS bietet vielfältige Typen räumlicher Daten und entsprechende Integrationsmöglichkeiten. Die Daten können in ArcGIS oder in der jeweiligen Datenquelle analysiert werden. Dank seiner Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Interoperabilität ermöglicht ArcGIS Benutzer*innen die Nutzung aller relevanten Daten für die Umsetzung von Maßnahmen.

  • Daten

    Kombinieren Sie räumliche und nichträumliche Daten wie Raster-, Vektor-, Punktwolken-, IoT-Sensor-, 3D- und multidimensionale Daten. Durch verschiedene Benutzerumgebungen ermöglicht ArcGIS Organisationen die sichere Analyse von Daten dort, wo sie sich befinden: in cloudnativen Data Warehouses, relationalen Datenbanken, Wissensgraph-Datenbanken oder andernorts.

  • Analysen

    ArcGIS bietet fortschrittliche Analysefunktionen für jedes Anwendungsniveau. Beginnen Sie mit grundlegenden räumlichen Methoden wie Geokodierung, GeoEnrichment und räumlichen Überlagerungen. Wenn Ihre Anforderungen steigen, können Sie Techniken umsetzen, wie Cluster finden, Klassifizierungen durchführen und Vorhersagen treffen, indem Sie erweiterte Methoden wie Modellierung, räumliche künstliche Intelligenz (GeoAI) und räumlich-zeitliche Statistik verwenden.

  • Integrationen

    Bleiben Sie flexibel bei der Lösung Ihrer Problemstellungen. ArcGIS ist offen und interoperabel, sodass Sie die Werkzeuge und Sprachen, die Sie bereits kennen, wie Jupyter-Notebooks, Python und R, integrieren und mit ihnen arbeiten können. 

  • Automatisierung

    Führen Sie Abläufe bedarfsgerecht aus, indem Sie die Datengenerierung, die Kommunikation zwischen Anwendungen und Routine-Analysen oder Tasks automatisieren.

  • Freigeben

    Geben Sie Analyseergebnisse für alle, überall und jederzeit frei. Arbeiten Sie gemeinsam mit Kolleg*innen an Analysen, geben Sie Workflows frei, erzählen Sie faszinierende Geschichten, und ermöglichen Sie anderen das Analysieren von Daten in von Ihnen erstellten vereinfachten Apps, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.

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Erste Schritte mit ArcGIS
Ein großes, grünes Feld mit Reihen von silberfarbenen, rechteckigen Solarkollektoren

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Erkunden Sie im Esri Blog eine Sammlung von Storys aus verschiedenen Branchen.

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Informationen zur Anwendung von räumlichen Analysen

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