Modernes GIS für den Hochschulbereich

Entwickeln Sie einen modernen Lehrplan für GIS-Studiengänge

Ressourcen für die moderne GIS- und GeoAI-Ausbildung

Junge Studierende mit Laptops und Tablets sitzen in einem Hörsaal und lächeln

Bereiten Sie Studierende auf die GIS-Arbeitswelt vor

GIS für die Praxis vermitteln

Ein moderner GIS-Lehrplan verbindet grundlegendes geographisches Denken mit aktuellen technischen Workflows in den Bereichen Datenmanagement, Mapping, räumliche Analysen, Bilddaten, Außendienst und Geospatial AI.

Verbinden Sie Lernen mit der Praxis und ermöglichen Sie Studierenden Einblicke in reale Arbeitsabläufe aus Verwaltung, Wirtschaft, Wissenschaft und dem gemeinnützigen Sektor. Nutzen Sie Kurse und Tutorials, um lebenslanges Lernen und berufliche Weiterentwicklung zu fördern, und erweitern Sie zugleich Ihre eigenen Kompetenzen, um aktuelle GIS-Methoden in Grundlagen- und Fortgeschrittenenkursen einzubringen.

 

Ein Lehrer, der einer Studierenden an einem Computer hilft, überlagert von einer Karte, die viele bunte Datenexplosionen zeigt

Vermitteln Sie GIS als vernetztes System

Modernes GIS verbindet Menschen, verlässliche Daten und wiederholbare Prozesse. Das Verständnis dieser Zusammenhänge hilft Studierenden zu erkennen, wie GIS Entscheidungen in Organisationen unterstützt.

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Die Bausteine eines modernen GIS-Lehrplans

Nutzen Sie die zusammengestellten Lernprogramme, Blogs, Bücher und mehr, um einen modernen GIS-Lehrplan zu entwickeln – von der Einführung in GIS und modernes Datenmanagement bis hin zu räumlichen Analysen, Fernerkundung und mobilen Workflows.

SUCCESS STORYS VON KUNDINNEN UND KUNDEN

Erfahren Sie, wie Lehrkräfte GIS einsetzen, um Lehrpläne zu modernisieren

Häufig gestellte Fragen

Modernes GIS ist ein System und beschreibt gleichzeitig einen vernetzten Ansatz, um räumliche Informationen zu analysieren und in Wert zu setzen. Es vereint Funktionen für Mapping und Analyse, Software, verlässliche Daten, Technologie, Menschen und Workflows, die spezifische Anforderungen erfüllen.

Im Hochschulbereich vermittelt ein moderner GIS-Lehrplan dieses Zusammenspiel als System und nicht als isolierte Softwarekompetenzen. Studierende lernen:

  • räumliche Fragestellungen zu formulieren,
  • Daten zu verwalten,
  • geeignete Methoden auszuwählen,
  • Ergebnisse zu bewerten und
  • relevante Informationen zu kommunizieren.

Geospatial AI erweitert dieses Fundament um KI-Werkzeuge und -Modelle, die Informationen extrahieren, Muster erkennen, Vorhersagen treffen und Veränderungen vorhersagen können. KI-Assistenten können zudem bei definierten Aufgaben unterstützen. Gleichzeitig müssen Studierende weiterhin Eingaben kritisch hinterfragen, Ergebnisse validieren, Methoden dokumentieren sowie geographisches und fachliches Urteilsvermögen anwenden.

Beginnen Sie mit dem Lernplan GIS Fundamentals in der Esri Academy für eigenständiges Lernen, oder nutzen Sie Module aus dem UCSB-Leitfaden, um einen GIS-Einführungskurs zu unterstützen.

Um GeoAI zu erlernen, beginnen Sie mit der räumlichen Fragestellung und den Daten, die für ihre Untersuchung erforderlich sind. Erkunden Sie anschließend, wie KI-Werkzeuge und -Modelle in ArcGIS Aufgaben unterstützen können, beispielsweise:

  • die Extraktion von Features aus Bild- und Textdaten,
  • die Erkennung von Mustern,
  • die Klassifizierung von Daten,
  • die Vorhersage von Ergebnissen sowie
  • die Vorhersage von Veränderungen.

Nutzen Sie den Esri Higher Education E-learning Guide for Geospatial AI, um von grundlegenden Konzepten zu praxisorientierten GeoAI-Workflows zu gelangen. Berücksichtigen Sie dabei in jeder Aufgabe Aspekte wie Datenqualität, Ethik, Transparenz und die menschliche Validierung der Ergebnisse.

GIS kann in jeder Branche genutzt werden. Ein GIS-Abschluss kann Karrieren in Behörden, Wirtschaft, Wissenschaft, Naturschutz, öffentlicher Sicherheit, Planung, Gesundheit, Versorgung, Verkehrswesen und anderen Bereichen unterstützen.

Erfolgreiche GIS-Studiengänge verbinden:

  • räumliches Denken,
  • Datenmanagement,
  • räumliche Analyse,
  • Kommunikation sowie
  • Erfahrung mit modernen GIS-Workflows, einschließlich der verantwortungsvollen Nutzung von Geospatial AI.

Sehen Sie sich den Esri Branchenindex an. Alle dort vertretenen Bereiche bieten vielfältige Karriereperspektiven.

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