Los modelos de aprendizaje profundo preentrenados pueden reconocer instantáneamente formas, patrones y texturas complejos a varias escalas dentro de imágenes, nubes de puntos o vídeo. Eso significa que puede librarse con facilidad de tediosas tareas de digitalización y extracción de entidades geográficas, como por ejemplo carreteras, ventanas y huellas de edificios. 

Con modelos preentrenados, ya no tiene que invertir tiempo ni energía en etiquetar datasets ni entrenar su propio modelo. Nuestros modelos preentrenados están entrenados en altos volúmenes de datos a partir de una gran variedad de geografías para aprender lo que hay que buscar. 

Aunque nuestros modelos preentrenados no están entrenados en todas las geografías, puede adaptarlos a su tipo particular de terreno, geografía e imágenes. Empiece con nuestros modelos y a continuación realice el ajuste fino del modelo preentrenado según sus necesidades usando sus datos etiquetados. 

Acceda a un número cada vez mayor de modelos de aprendizaje profundo preentrenados desde ArcGIS Living Atlas of the World. El equipo de imágenes trabaja duro para entrenar y entregar continuamente nuevos modelos complementarios para satisfacer las necesidades de su negocio.