Que sont les modèles Deep Learning pré-entraînés ?
Grâce aux modèles Deep Learning pré-entraînés d’ArcGIS, les grands volumes de données d’entraînement, les ressouces de calcul importantes et la connaissance intensive de l’intelligence artificielle (IA) ne sont plus nécessaires. Accélérez vos processus géospatiaux avec une expertise et des ressources intégrées conçues spécifiquement pour l’extraction d’entités image, la classification de l’occupation du sol, la rédaction d’images et la détection d’objets. Automatisez la façon dont vous extrayez les informations pertinentes de l’imagerie, des nuages de points et des vidéos.
En quoi les modèles pré-entraînés peuvent-ils vous aider ?
Extraire instantanément des entités d’un flux de données
Les modèles Deep Learning pré-entraînés peuvent reconnaître instantanément des formes, modèles et textures complexes à différentes échelles dans des images, des nuages de points ou une vidéo. En d’autres termes, vous pouvez ainsi éviter les charges fastidieuses de numérisation et d’extraction des entités géographiques (routes, fenêtres et emprises de bâtiments) très facilement.
Éliminer la nécessité de développer et d’entraîner des modèles
Avec les modèles pré-entraînés, vous n’avez plus besoin de consacrer du temps et de l’énergie pour étiqueter des jeux de données et entraîner votre propre modèle. Nos modèles pré-entraînés sont entraînés sur de grands volumes de données issues de différentes géographies pour apprendre à connaître les cibles de recherche.
Des modèles qui s’adaptent à votre géographie et à votre imagerie
Même si nos modèles pré-entraînés ne sont pas entraînés dans toutes les géographies, vous pouvez les adapter à un terrain, une géographie et un type d’imagerie en particulier. Commencez avec nos modèles et affinez le modèle pré-entraîné en fonction de vos besoins à l’aide de vos données étiquetées.
Accessibles à tous les utilisateurs ArcGIS
Accédez à un nombre croissant de modèles Deep Learning pré-entraînés d’ArcGIS Living Atlas of the World. L’équipe chargée de l’imagerie s’efforce d’entraîner et de fournir continuellement de nouveaux modèles complémentaires pour répondre à vos besoins métier.
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Types de modèles
Les modèles Deep Learning pré-entraînés réalisent des tâches telles que l’extraction d’entités, la classification, la rédaction, la détection et le suivi, en vue de dégager des informations pertinentes à partir de grands volumes de données. Résolvez des problèmes liés à la planification de l’infrastructure et à une variété d’autres applications.
Extraction et détection d’entités image
Extrayez des entités, telles que des bâtiments, des véhicules, des piscines et des panneaux solaires, à partir d’une imagerie aérienne et satellite.
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Classification de pixels
Classez l’imagerie satellite de l’occupation du sol.
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Classification du nuage de points
Classez les lignes à haute tension et les points d’arbre à l’aide des données de nuage de points
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Rédaction d’images
Floutez les zones sensibles de l’imagerie pour respecter les règles de confidentialité.
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Suivi d’objet
Suivez des objets en déplacement tels que des véhicules, dans l’imagerie animée.
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Fonctionnement
Ouvrez votre application cliente ArcGIS et lancez votre outil de prédilection (p. ex., détecter des objets, classer des objets, classer des pixels).
Pointez sur l’imagerie dont vous voulez extraire des informations.
Recherchez le modèle Deep Learning pré-entraîné voulu et lancez l’analyse.
Vous avez besoin des éléments suivants :
Vous pouvez exécuter des modèles Deep Learning pré-entraînés à partir de votre ordinateur de bureau, sur site ou dans le cloud. Les modèles pré-entraînés sont conçus pour prendre en charge et améliorer vos processus, quel que soit votre déploiement ArcGIS. Pour exécuter ces modèles, vous avez besoin d’ArcGIS Online, d’ArcGIS Pro ou d’ArcGIS Enterprise et des extensions appropriées.
Trouver votre produit ArcGIS
Déterminez les extensions requises pour exécuter les modèles Deep Learning pré-entraînés souhaités. Notez que ces extensions apportent des fonctionnalités qui vous permettent d’extraire des informations de données en entrée, telles que l’imagerie, les données lidar et vidéo.
ArcGIS Online
Pour exécuter ces modèles, vous avez besoin d’ArcGIS Image for ArcGIS Online. Ce logiciel offre un environnement cloud sécurisé, évolutif et performant pour effectuer votre analyse.
Obtenir ArcGIS Image for ArcGIS Online
ArcGIS Pro
Pour extraire des entités image, l’extension ArcGIS Image Analyst est requise. Utilisez l’extension ArcGIS 3D Analyst pour extraire des entités nuage de point.
Obtenir ArcGIS Image Analyst
ArcGIS Enterprise
Utilisez l’extension ArcGIS Image Server pour traiter vos modèles dans ArcGIS Enterprise.
