Les modèles Deep Learning pré-entraînés peuvent reconnaître instantanément des formes, modèles et textures complexes à différentes échelles dans des images, des nuages de points ou une vidéo. En d’autres termes, vous pouvez ainsi éviter les charges fastidieuses de numérisation et d’extraction des entités géographiques (routes, fenêtres et emprises de bâtiments) très facilement. 

Avec les modèles pré-entraînés, vous n’avez plus besoin de consacrer du temps et de l’énergie pour étiqueter des jeux de données et entraîner votre propre modèle. Nos modèles pré-entraînés sont entraînés sur de grands volumes de données issues de différentes géographies pour apprendre à connaître les cibles de recherche. 

Même si nos modèles pré-entraînés ne sont pas entraînés dans toutes les géographies, vous pouvez les adapter à un terrain, une géographie et un type d’imagerie en particulier. Commencez avec nos modèles et affinez le modèle pré-entraîné en fonction de vos besoins à l’aide de vos données étiquetées. 

Accédez à un nombre croissant de modèles Deep Learning pré-entraînés d’ArcGIS Living Atlas of the World. L’équipe chargée de l’imagerie s’efforce d’entraîner et de fournir continuellement de nouveaux modèles complémentaires pour répondre à vos besoins métier.