Modèles pré-entraînés

Modèles d’IA géospatiale prêts à l’emploi dans ArcGIS

ArcGIS propose une bibliothèque croissante de plus de 100 modèles pré-entraînés dans le cadre de l’effort continu d’Esri pour rendre l’IA géospatiale accessible aux utilisateurs de tous horizons techniques.

Vue aérienne d’un port et d’un terminal maritime avec des modèles pré-entraînés détectant les navires, les bâtiments et les infrastructures industrielles

En quoi consistent les modèles pré-entraînés ?

Les modèles pré-entraînés sont des modèles de Deep Learning entraînés sur de grands volumes de données pour reconnaître des entités et extraire des informations. Ils sont prêts à l’emploi, donc il n’est pas nécessaire de construire ou d’entraîner un modèle à partir de zéro. Ces modèles automatisent les processus géospatiaux grâce au Deep Learning, une technique d’IA scientifique, en identifiant des modèles et en extrayant des informations de vos images, nuages de points, vidéos, textes, données de séries temporelles et données tabulaires. Ils effectuent rapidement des tâches telles que l’extraction d’entités, la classification d’images, la détection d’objets, la segmentation, l’analyse de texte et la prévision, avec un minimum de ressources informatiques et d’expertise spécialisée.

Pourquoi utiliser des modèles pré-entraînés ?

L’utilisation de modèles pré-entraînés offre un moyen simple d’obtenir rapidement des réponses à vos questions, sans construire ni entraîner des modèles.

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Types de modèles

Les modèles pré-entraînés dans ArcGIS existent en deux variantes, dont les applications et la flexibilité diffèrent.

Modèles spécifiques aux tâches

Les modèles spécifiques aux tâches sont conçus pour exceller dans un seul domaine, comme la détection des empreintes de bâtiments, l’identification des piscines ou la classification de l’occupation du sol. Ils sont hautement optimisés pour des tâches uniques et fonctionnent bien dans des domaines et avec des types d’imagerie spécifiques. Certains de ces modèles peuvent être ajustés selon vos besoins spécifiques.
Exemples :

Résultats d’un modèle d’occupation du sol pré-entraîné cartographiant le développement urbain, les forêts, les cours d’eau et l’agriculture dans la région des Grands Lacs

Modèles vision-langage généralisables

Les modèles vision-langage généralisables sont des outils polyvalents. Ils peuvent effectuer de nombreuses tâches visuelles à l’aide d’indications en langage naturel, telles que « trouver les voitures rouges », « segmenter tous les lacs » ou « classer ces images selon des étiquettes candidates », le tout avec un seul modèle.
Exemples :

Scène urbaine animée avec les piétons mis en évidence par un modèle pré-entraîné analysant la densité de la foule

CARTE INTERACTIVE

Explorer un cas d’utilisation des modèles pré-entraînés dans ArcGIS

Optimisée par des données réelles et des analyses dans ArcGIS Online, cette application Web a été créée avec des outils de développement issus de la plateforme complète ArcGIS.

RÉUSSITES CLIENTS

Découvrez comment les clients d’Esri utilisent des modèles pré-entraînés

Comment accéder aux modèles pré-entraînés dans ArcGIS

Vous aurez besoin d’une licence ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise ainsi qu’un type d’utilisateur Professional ou Professional Plus.

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