Une ligne bleue légèrement incurvée sur un arrière-plan noir représente un globe numérique de la Terre, avec de subtiles lumières bleues indiquant les couches de données superposées au-dessus

IA géospatiale

Intelligence artificielle dans les SIG

À mesure que les problèmes se complexifient, les logiciels SIG (système d’information géographique) enrichis par l’IA sont la technologie clé qui permet de répondre aux besoins actuels.

IA et SIG : l’intelligence géographique à grande échelle

Les logiciels SIG analysent des systèmes complexes et des jeux de données volumineux pour améliorer les opérations. Associés à l’IA, ils fournissent des informations plus rapidement et à une échelle sans précédent, ce qui renforce les capacités d’automatisation, de prévision et d’optimisation.

Automatiser les processus d’analyse

L’IA géospatiale automatise l’analyse des données, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires pour obtenir des informations plus approfondies à partir des données.

Promouvoir l’analyse prédictive

L’IA géospatiale détecte les schémas et les anomalies dans de vastes ensembles de données multivariables afin de réduire l’incertitude, de repérer les opportunités et de modéliser des scénarios futurs.

Optimiser les performances opérationnelles

L’IA géospatiale modélise et surveille les opérations en temps réel pour affiner de manière itérative les solutions qui optimisent les ressources et renforcent l’efficacité.

An island nation with rich green mountains and a busy dock

Accélération de l’analyse grâce à l’automatisation

Dans cet exemple, le SIG identifie les zones à risque de glissement de terrain, puis un modèle d’IA pré-entraîné localise les structures vulnérables.

L’IA géospatiale transforme déjà le secteur

Polyvalente, cette technologie permet de clarifier des opérations complexes en révélant les opportunités et les risques. Pour plus d’exemples, obtenez l’e-book sur l’IA.

GESTION EN TEMPS RÉEL

Surveillance des changements automatiquement et à grande échelle

Microsoft s’est associé à Esri et à Impact Observatory pour créer une carte de l’occupation du sol optimisée par l’IA. L’IA géospatiale permet de surveiller automatiquement l’utilisation du sol à une résolution de 10 mètres, ce qui augmente considérablement l’échelle et la fréquence des observations au niveau mondial par rapport aux méthodes précédentes. Cette fonctionnalité permettra de répondre à des questions urgentes sur l’empreinte humaine, les changements climatiques et les problèmes environnementaux.

Carte du sud de la Louisiane avec des couleurs allant du vert au rouge indiquant les zones de changement d’occupation du sol détectées par l’intelligence artificielle géospatiale

Areas shown in red have the greatest AI-detected changes in land-cover

MODERNISATION DES INFRASTRUCTURES

Anticipation des risques pour les entreprises

AT&T a utilisé des données climatiques et l’analyse géospatiale pour cartographier les risques d’inondation de ses infrastructures aux États-Unis jusqu’en 2050. L’IA géospatiale a permis à l’entreprise d’identifier les installations et les chaînes d’approvisionnement présentant une vulnérabilité face aux inondations côtières. L’analyse détaillée a permis de générer des informations précieuses que d’autres organisations peuvent utiliser pour évaluer leurs propres risques.

Vue aérienne de voitures circulant sur une route inondée

Geospatial AI can model areas and assets affected by coastal flooding

INFRASTRUCTURES

Prévision de la maintenance sur des autoroutes importantes

Le Ministère fédéral bavarois du transport, de la construction et du logement a testé un système d’intelligence artificielle pour évaluer l’état de la chaussée sur l’une des principales autoroutes d’Allemagne. L’analyse prédictive associée à l’IA géospatiale analyse les images pour identifier les premiers signes d’usure de la chaussée, indiquant exactement quand et où planifier les travaux d’entretien avant que des réparations majeures ne soient nécessaires. Ce projet a prouvé que ces approches permettent de prévoir de manière réaliste l’évolution de l’état des routes.

Carte d’une autoroute en Allemagne indiquant l’état de la chaussée sur de petits segments dont la couleur varie du vert au rouge pour indiquer la probabilité de réparations nécessaires

Highway sections shown in red on this map are highly likely to need repairs

GESTION DES RESSOURCES NATURELLES

Optimisation de la croissance et de la production des forêts

L’automatisation a permis d’améliorer la gestion des forêts finlandaises et de combler un déficit d’emplois. L’intelligence artificielle analyse l’imagerie ainsi que les données météorologiques afin de mieux prévoir les besoins en matière d’inventaire et d’entretien des forêts. L’IA géospatiale permet une gestion proactive ainsi qu’un affinement des modèles de croissance et des cycles de récolte.

Vue aérienne d’une forêt et de l’exploitation du bois

Forest managers use geospatial AI to efficiently allocate harvesting resources

EFFICACITÉ OPÉRATIONNELLE

Une économie de 100 millions de dollars par an

Le Corps du génie de l’armée américaine drague les ports et les chenaux de navigation afin de maintenir les profondeurs d’eau nécessaires à la navigation en toute sécurité des navires de fret sur les voies navigables américaines. Grâce à l’IA géospatiale, les planificateurs analysent des millions de pings de suivi de navires pour localiser les zones de ralentissement des barges et des porte-conteneurs par les sédiments. La prévision des lieux de dragage permet au Corps d’être proactif et précis, et d’affiner ses opérations, permettant ainsi d’économiser 100 millions de dollars par an.

Carte numérique d’un port montrant les zones de dragage proposées, mises en évidence par des hexagones jaunes

Geospatial AI helps determine port areas in need of dredging, shown in yellow

TRANSPORT ET LOGISTIQUE

Gestion de la logistique mondiale en temps réel

FedEx utilise les SIG et l’intelligence artificielle pour surveiller sa flotte d’avions et prévoir les besoins de maintenance. Le système permet d’identifier quand et où un avion aura besoin de pièces ou de réparations. Les outils d’IA géospatiale permettent à FedEx de planifier l’entretien des avions tout en respectant les délais de livraison.

Personne déchargeant une importante cargaison d’un avion

Geospatial AI enables strategic positioning of plane repair parts

ArcGIS est le premier logiciel d’IA géospatiale

ArcGIS est le logiciel leader du marché mondial, avec une IA intégrée, mature et éprouvée. Développée par Esri, la plateforme géospatiale d’entreprise ArcGIS offre une approche géographique de la résolution des problèmes. Elle s’intègre facilement aux autres systèmes d’entreprise et permet une analyse géospatiale basée sur l’IA de toutes les données.

Doté de modèles d’IA pré-entraînés

ArcGIS comprend plus de 75 modèles pré-entraînés qui ont fait leurs preuves dans des processus courants tels que la détection d’objets dans l’imagerie.

Accès à des données complètes

Des jeux de données officiels et inégalés ainsi qu’une imagerie haute résolution améliorent considérablement les fonctionnalités de l’IA, garantissant la précision et accélérant l’analyse.

Expérience utilisateur simplifiée

Les assistants IA et les interfaces conversationnelles augmentent la productivité, facilitent l’adoption et démocratisent l’analyse spatiale dans les organisations.

A worker in a cherry picker assessing a power line that runs through the branches of a tree

Des modèles prêts à l’emploi pour répondre aux besoins des entreprises

Dans cet exemple, un modèle d’IA pré-entraîné dans ArcGIS permet d’identifier les zones où la végétation menace les lignes électriques, ce qui permet de gagner du temps et d’éviter des inspections coûteuses et fastidieuses.

Une IA transparente et fiable

Esri s’engage pour le développement d’une IA responsable dans ArcGIS

Les données des organisations restent privées et protégées dans ArcGIS, une plateforme sur laquelle s’appuient des secteurs hautement réglementés. ArcGIS explique clairement les prévisions et les décisions de l’IA, donne aux utilisateurs le contrôle pour ajuster les modèles et inclut des garde-fous afin de prévenir les biais et de garantir l’équité.

Télécharger l’e-book sur l’IA géospatiale d’Esri en action

Consultez les études de cas de FedEx, Microsoft, AT&T et plus encore

Découvrez des exemples concrets d’organisations qui utilisent l’IA géospatiale pour exploiter de vastes quantités de données, accélérer la prise de décision et prévoir les résultats futurs.