Poiché le richieste del mercato continuano a cambiare a un ritmo senza precedenti, le aziende dipendono dalla pianificazione avanzata della rete logistica. Questo approccio consente l'analisi e l'ottimizzazione continua della rete di fornitura digitale per tenere il passo con le crescenti pressioni del settore. La tecnologia logistica di Esri, arricchita con l'intelligenza arificiale e l'apprendimento automatico, aiuta le imprese a digitalizzare le attività di logistica end-to-end: dalla progettazione della rete alla pianificazione dei siti di distribuzione e l'analisi delle lacune di servizio. I fornitori di servizi logistici globali traggono vantaggio da maggiori informazioni sulle prestazioni della rete, livelli di servizio clienti più elevati e costi inferiori.
Sito logistico end-to-end e analisi di rete
Selezione del sito di distribuzione
Ottimizzazione della rete logistica
Analisi delle lacune nell'area di distribuzione
Gemello digitale logistico
Scelta dei siti per i centri di distribuzione e i magazzini
Analizza un insieme integrato di siti e un potenziale di mercato dinamico per vedere dove espandere o ridurre gli investimenti. Conduci analisi avanzate di idoneità per comprendere le tendenze della domanda e posizionare in modo ottimale centri di distribuzione, parchi logistici e magazzini. Identifica i siti più adatti da un insieme di candidati, definendoli con una serie di criteri ponderati individualmente.
Pianificazione e ottimizzazione della rete logistica
Progetta territori ben definiti e specifici del mercato che ottimizzino i processi e migliorino i tempi di risposta e la soddisfazione dei clienti. Definisci i territori in base ai numeri previsti, al tonnellaggio e al settore. Individua le zone con prestazioni inferiori e determina il perché, prevedi in che modo le modifiche proposte influiranno sulle prestazioni e utilizza più origini dati per allocare le migliori risorse di rete.
Area di copertura distributiva e analisi delle lacune
Ottimizza la copertura modellando la domanda e le capacità per valutare rapidamente i livelli di servizio in qualsiasi luogo ed esporre automaticamente le lacune. Utilizza l'apprendimento automatico per eseguire previsioni e pianificare i picchi di business in diversi momenti della giornata, della settimana o dell'anno per ottenere informazioni dettagliate che informeranno gli sforzi di sensibilizzazione dei clienti prima che si verifichi un errore.
Logistica e rete di approvvigionamento digitale
Aggrega e digitalizza i dati di rete per la modellazione delle attività logistiche end-to-end per analizzare e proporre miglioramenti nelle operazioni della catena di approvvigionamento globale. Simula il coordinamento dei movimenti utilizzando tutte le risorse logistiche e gli elementi coinvolti per visualizzare la progettazione ottimale della rete e ottimizzare i processi non visibili nella tradizionale gestione della catena di approvvigionamento.
Modellare il flusso delle merci pericolose su rotaia
Le mappe del flusso delle merci forniscono un contesto visivo di facile comprensione per analisi di dati complessi. Analizzano i dati in modo spaziale per la valutazione della sicurezza.
La sfida dei vaccini e della catena di approvvigionamento per il COVID-19
Lo sviluppo dei vaccini per il COVID-19 ha superato i record di velocità. La prossima sfida globale è distribuire efficacemente i vaccini attraverso la catena del freddo.
Gemelli digitali: accelerare l'innovazione del business
I gemelli digitali basati sulla tecnologia di rilevamento della posizione possono aiutare le aziende a ottenere informazioni dettagliate su operazioni e risorse del mondo reale.