초록색 해안 경관의 위성 이미지로 흐려지는 검은색 배경

이미지 분석 및 AI

GeoAI 및 고급 이미지 분석을 통해 영상을 인텔리전스로 변환하세요.

터레인 데이터를 강조하는 초록색 및 노란색 음영과 함께 해안선으로 이어지는 강의 위성 이미지

규모에 따라 영상에서 인사이트 추출

지구 관측을 행동으로 전환

ArcGIS는 공간 분석, 이미지 분석, 인공 지능(AI)을 하나의 강력한 시스템으로 결합하여 지역 및 범지구 규모의 방대한 데이터셋을 처리합니다. 도로 수준, 드론, 항공기, 위성 센서의 영상을 기본 및 고급 워크플로의 공간 데이터와 통합하고 의사결정에 영향을 미치는 완전한 정보에 입각한 인사이트를 생성하세요.

더 빠르게 영상에서 인사이트 확보

클라우드 배포 옵션, 적시적기에 처리, 즉시 사용 가능한 모델 및 알고리즘을 통해 대량의 영상 분석을 즉시 시작하세요.

모든 유형의 데이터에 대한 강력한 분석 실행

영상 및 원격탐사 데이터를 다른 공간 정보와 결합할 수 있습니다. 분석을 실행하여 새로운 패턴을 발견하고 더 큰 그림을 확인하세요.

작업 범위 및 영향력 확대

분석을 수행했다면 이제 무엇을 해야 할까요? ArcGIS에는 복잡한 데이터를 의사 결정권자가 쉽게 접근할 수 있는 앱과 시각적 스토리로 전환하는 도구가 포함되어 있습니다.

스페인 카세레스에 있는 그라나딜라 마을의 항공 드론 이미지

새로운 방식으로 영상과 다른 데이터 결합

영상 및 기타 다른 콘텐츠를 하나의 씬으로 계층화하여 패턴과 위험을 파악하세요. 더 많은 유형의 데이터를 분석하여 조치를 취해야 하는 부분을 더욱 자세히 이해할 수 있습니다.

이미지 분석을 위한 완전한 시스템

이미지 분석을 위한 완전한 시스템

가장 필요할 때 지원 받기

데스크톱, 웹, 모바일과 호환되며 유지관리되는 엔터프라이즈 시스템에서 영상 및 래스터 데이터를 분석하세요. 데이터, 워크플로, 분석을 언제든지 사용할 수 있으니 안심하고 작업할 수 있습니다. 이는 몇 개월 또는 몇 년 후에 결과를 다시 확인해야 하는 경우에도 마찬가지입니다. 지원이 필요한 경우 Esri 전문 기술 지원 팀이 도와드릴 준비가 되어 있습니다.

강을 따라 있는 토지 플롯과 파란색, 주황색, 노란색으로 강조된 사각형 및 원형 들판을 보여주는 위성 이미지

모든 관련 데이터를 사용하여 인사이트 강화

드론, 항공, 위성 영상, 벡터 데이터, 실시간 데이터를 포함한 모든 형태의 공간정보 데이터를 분석에 통합합니다. 지역에서 범지구 규모에 이르기까지 여러 복잡한 데이터셋에 함께 분석을 수행하여 더 많은 변수를 설명하는 균형 잡힌 결과를 얻을 수 있습니다. 사용 가능한 센서의 생태계가 진화함에 따라 ArcGIS의 분석 기능도 사용자의 필요에 따라 진화할 것입니다.

1984~2021년 아마존 강의 한 구역에서 변화하는 형태를 보여주는 Landsat의 이미지

방법의 일관성 유지

시각적 작업 영역에서 모델 및 분석을 생성, 반복 처리, 공유하여 분석을 확실하고 일관적으로 복제하세요. 한 번 구축하면 기관 전체에 트레이드크래프트를 공유할 수 있습니다.

3D 경로를 따라 덤불을 표시하는 주황색, 초록색, 노란색 포인트가 있는 포인트 클라우드

GUI 및 스크립팅 기반 도구 탐색

API 및 Python Notebook 외에도 ArcGIS에는 코드 없는 간소화된 분석 경험을 위한 강력한 웹 및 데스크톱 응용프로그램이 포함되어 있습니다. 적시적기에 처리하여 분석 결과를 미리 보고 실시간으로 조정할 수 있으므로 먼저 테스트하고 한 번 실행한 다음 향후 작업을 위해 전체 해상도로 결과를 저장할 수 있습니다.

일부는 분홍색으로 강조되고 일부는 파란색으로 강조된, 동물을 식별하는 AI 모델을 보여주는 들판에 있는 가축의 항공 이미지

규모에 따라 분석 및 인사이트 강화

ArcGIS Online, AWS, Azure와 같은 안정적이고 안전한 클라우드 환경에서 대용량 데이터셋을 더욱 빠르게 분석하세요. 컴퓨팅 리소스 제한 때문에 속도를 늦출 일 없이 AI 기반 객체 감지, 피처 추출, 변경 감지를 포함한 복잡한 분석을 실행할 수 있습니다. 연결된 온디맨드 시스템에서 전 세계의 동료 및 공동 작업자와 함께 작업을 공유하세요.

영상 감지 분석

필요 시 확장

광범위한 오픈 사이언스 생태계를 활용하여 고유한 코드를 작성하고, 워크플로를 확장 및 자동화하고, ArcGIS 및 서드 파티 응용프로그램과 원활하게 통합되는 서비스로 인사이트를 변환하세요.

강을 따라 있는 토지 플롯과 파란색, 주황색, 노란색으로 강조된 사각형 및 원형 들판을 보여주는 위성 이미지

ArcGIS의 이미지 분석을 통해 달성할 수 있는 것

공간정보 인공 지능(GeoAI)을 사용한 피처 추출, 변화 감지, 시계열 분석 등 규모에 따라 고급 이미지 분석을 통해 영상에서 더 빠르게 답을 찾습니다. 정사영상, 모션 영상, 라이다, 레이더와 같은 다양한 데이터 유형으로 분석을 수행할 수 있습니다.

빨간색으로 강조된 구조물과 초록색으로 강조된 나무를 보여주는 주거 영역의 항공 이미지 GeoAI를 사용한 피처 추출 속도 향상

GeoAI는 공간 머신 러닝 알고리즘 및 딥러닝 기술을 대규모 영상 컬렉션에 적용합니다. 방대한 컴퓨팅 성능을 활용하여 불침투성 표면 찾기, 세그먼트 식별, 영상 분류 등의 작업 속도를 높일 수 있습니다. 즉시 사용 가능한 사전 학습된 머신 러닝 모델로 워크플로를 빠르게 시작하세요.

GeoAI의 가치 발견
흰색에서 빨간색으로 그라데이션을 적용하여 벌목 활동이 있는 영역을 시간 경과에 따라 보여주는 오리건주 웨스트 캐스케이즈 지역의 위성 맵 두 개 이상의 이미지에서 변화 감지

변화 감지는 영상 및 원격탐사 데이터의 기본적인 활용 방법 중 하나입니다. 두 개 이상의 래스터 데이터셋을 비교하여 변경 유형, 규모, 위치를 결정할 수 있습니다. ArcGIS를 통해 변화를 분석하여 도시 성장, 서식지 손실, 장기적인 기후 또는 환경 추세를 보다 정확히 파악할 수 있습니다.

분홍색, 빨간색, 노란색, 초록색, 파란색으로 그라데이션된 3D 복셀 레이어가 있는 남아메리카 및 아프리카 근처의 해양 맵 공간, 시간 등에 대한 통찰력 추출

데이터는 종종 공간(2차원), 시간(다른 차원) 및 높이나 깊이(2차원 이상)에서 발생하는 환경, 기후, 기타 현상을 나타냅니다. ArcGIS는 이러한 복잡한 데이터셋의 분석을 간소화합니다. 이상치를 찾고, 시간 경과에 따른 추세를 분석하며, 예측 분석을 수행하세요.

원격 탐사 데이터를 해석하고 시각화하는 다양한 방법을 나타내는 서로 다른 색상의 이미지를 보여주는 4개의 패널 즉각적인 영상 처리

워크플로 한 단계에 대해 서로 연결할 수 있는 150개 이상의 래스터 함수에 접근하세요. 그런 다음 지정된 크기 및 해상도로 데이터셋을 적시에 처리하세요. 중간 데이터셋을 생성할 필요 없이 분석 결과를 빠르게 테스트하고, 실시간으로 매개변수를 조정하고, 원하는 결과를 저장하여 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

동/서 반구에 대해 두 가지 다른 중첩을 표시하는 슬라이더가 있는 세계 맵 세계적인 규모의 데이터 분석

이전에는 몇 시간이 걸리던 분석을 이제 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. 래스터 분석은 하드웨어와 클라우드의 병렬 컴퓨팅 및 분산 스토리지를 통해 대규모 영상과 래스터 데이터셋의 처리를 간소화하는 강력한 기술입니다.

이미지 분석을 통해 래스터 데이터를 의미 있는 인사이트로 전환

래스터 데이터는 단순한 베이스맵 또는 배경 그 이상의 인사이트를 제공합니다. 소용량 또는 대용량 데이터셋의 모든 픽셀을 검사하여 실제 경관을 빠르게 파악하고 피처 간의 관계를 식별할 수 있습니다. 다음은 수집할 수 있는 인사이트의 몇 가지 예시입니다.

도심에는 붉은 핫스팟이 표시되고, 주변 교외와 농촌 지역은 주황색, 노란색, 초록색으로 희미해지는 해안 도시의 맵 가장 적절한 위치 찾기

적합성 분석을 사용하면 여러 기준을 평가해야 하는 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. 예시로는 새 주택 개발 부지 결정, 서식지 영역 식별, 건조기 화재를 예방할 수 있는 위치 찾기 등이 있습니다.

주변 터레인에 대한 원격 탐사 데이터를 보라색, 갈색, 고동색, 분홍색, 노란색 음영으로 표시한 해안선 맵 지표에서 터레인 또는 표면 분석

가시선 분석 및 가시성을 위해 지구 표면에 대한 정확한 관점을 확보합니다. 표면의 경사, 경사면 방향, 음영기복, 곡률을 이해합니다.

관심 영역을 표시하는 6개의 보라색 점이 모두 파란색 라인으로 연결된 초록색, 노란색, 빨간색 음영의 3D 맵 거리 및 근접도 조사

거리 및 인접도 분석은 '자연재해의 영향을 받는 집은 몇 가구입니까?'와 같은 질문에 대한 답변을 제시할 수 있도록 설계되었습니다. 목적지 A에서 목적지 B까지의 최적 경로는 무엇입니까? 가장 비용 효율적인 배송 지역은 어디입니까?

물의 흐름을 진한 파란색, 연한 파란색, 노란색, 주황색 그라데이션으로 표시한 강의 원격 탐사 이미지 표면 전반에서의 수류 모델링

지구 표면의 형태를 이해하게 되면 지역 계획, 농업, 임업과 같은 여러 분야에 유용합니다. 이러한 분야에서는 지역 전체에 걸쳐 수류 방식 및 변화가 수류에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대해 이해해야 합니다.

산업에 이미지 분석 적용

영상 분석은 오늘날의 범지구적 상황에 대한 전례 없는 인사이트를 제공할 뿐만 아니라 이러한 상황이 과거에는 어떤 모습을 하고 있었으며, 미래에는 어떤 모습을 하고 있을지와 같은 다양한 정보 또한 제공합니다. 모든 산업의 의사 결정권자는 세상이 어떻게 변화하고 있는지 보다 정확히 이해함으로써 이익을 얻을 수 있습니다.

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An aerial view of an abandoned quarry shows dry, dark brown water tracks through the light gray stone
As we become more wired, more connected, [and have] more people on the planet, things are changing fast, and rather than being reactive all the time, we can catch things early. We can detect and protect natural resources in a much better way using imagery and ArcGIS.
Andy Carroll
Chief Technology Officer, SkyTec

이미지 분석을 위한 Esri 솔루션

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