ArcGIS GeoAnalytics Engine

Analiza przestrzenna dużych zbiorów danych

Doświadcz płynności danych dzięki bibliotece, która pozwala bezpośrednio analizować geoprzestrzennie Twoje dane. Wykonuj analizy przestrzenne w miejscach przechowywania danych, na przykład w jeziorach danych, magazynach danych lub w systemie ArcGIS. Korzystaj z platformy Apache Spark, aby uzyskiwać dostęp do kompleksowego zestawu narzędzi oraz funkcji geoanalitycznych i badać trendy, zależności oraz korelacje nawet 100 razy szybciej niż za pomocą czołowych rozwiązań Open Source.

Czego można dokonać przy użyciu ArcGIS GeoAnalytics Engine?

Przeprowadzanie analiz – od najprostszych po bardzo złożone

Wyjdź poza proste analizy przestrzenne, uzyskując natychmiastowy dostęp do zaawansowanych narzędzi statystycznych i specjalistycznych funkcji analizy geoprzestrzennej. Spójrz na dane z różnych perspektyw, aby podejmować lepsze decyzje na podstawie dużych zbiorów danych przestrzennych. Znajduj lokalizacje hot spot i klastry punktów, przeprowadzaj geograficznie ważoną regresję, wykrywaj zdarzenia, znajduj lokalizacje wystąpień, rekonstruuj ścieżki, śledź zdarzenia w pobliżu, obliczaj statystyki ruchu i nie tylko.

Obraz przedstawiający wykres ramki danych miasta Chicago z barwnymi kodami pocztowymi.

Szybciej analizuj informacje przestrzenne

Szybciej przechodź od surowych danych do cennych spostrzeżeń, zmniejszając liczbę etapów przetwarzania i czas analizy przestrzennej. Wyeliminuj czasochłonny proces ręcznego indeksowania przestrzennego i natychmiast przejdź do analizowania surowych danych geoprzestrzennych, wykorzystując możliwości platformy Spark. Oszczędzaj czas i siły, używając przetestowanych, sprawdzonych algorytmów przestrzennych, które utworzono z myślą o efektywności i dokładności.

Abstrakcyjny obraz z niebieskimi, fioletowymi i czarnym punktami danych, które symbolizują liczbę drzew w mieście agregowaną w zbiory szesnastkowe.

Bezproblemowa integracja z procedurami wykonywania zadań związanymi z dużymi zbiorami danych

Z łatwością dodawaj analizy geoprzestrzenne do potoków przetwarzania dużych zbiorów danych. Teraz wszystkie potrzebne analizy geoprzestrzenne są dostępne w jednej chmurowej bibliotece, która łączy bezproblemową obsługę z pakietami open-source w celu uzyskania sprawnej procedury wykonywania zadań. Z łatwością analizuj i wyodrębniaj wartości z dużych zbiorów danych przestrzennych i nie trać czasu na naukę obsługi nowego oprogramowania, interfejsów GUI i języków skryptowych.

Diagram przedstawiający sposoby, w jakie użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do danych w chmurze i uruchamiać analizy przestrzenne w środowisku Spark przy użyciu języka Python

Jak to działa

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Konfiguruj

Dodaj tę chmurową bibliotekę analiz geoprzestrzennych do środowiska Spark, unikając konieczności uczenia się obsługi nowego oprogramowania lub języków skryptowych.

Uzyskiwanie dostępu i łączenie się

Uzyskaj dostęp do analiz geoprzestrzennych i połącz się ze swoimi danymi geoprzestrzennymi w jeziorach danych, magazynach danych lub w systemie ArcGIS.

Analizowanie

Podejmuj lepsze decyzje dzięki podstawowym narzędziom i specjalistycznym algorytmom dostępnym w jednej bibliotece analiz geoprzestrzennych.

Publikuj

Wyniki przeprowadzonej analizy geoprzestrzennej można zapisać w chmurze lub w systemie ArcGIS, nie zakłócając potoku analizowania dużych zbiorów danych.

Analiza przypadku

Skalowalna analiza z przewagą geoprzestrzenną

Firma JAKALA zajmująca się technologiami marketingowymi wykorzystała GeoAnalytics Engine, aby skrócić czas przetwarzania analiz, przyspieszyć dostarczanie danych i rozszerzyć ofertę usług.

Przeczytaj analizę przypadku

Obsługiwane platformy Spark

Wykorzystaj naukową analizę danych przestrzennych na dużą skalę dzięki możliwościom przeznaczonego dla chmury środowiska Spark. Użyj ArcGIS GeoAnalytics Engine z preferowanym dostawcą usług, aby wprowadzić analizę przestrzenną do dużych zbiorów danych przez rozszerzenie środowiska Apache Spark o gotowe do użycia narzędzia i funkcje geoanalityczne.

Databricks

Zintegruj GeoAnalytics Engine z ujednoliconą platformą Databricks Lakehouse, aby usprawnić procedury wykonywania zadań związanych z analizą dzięki przeznaczonym dla środowiska Spark narzędziom i funkcjom przestrzennym. Databricks upraszcza przetwarzanie dużych zbiorów danych, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby umożliwić Ci szybsze uzyskiwanie użytecznych informacji. GeoAnalytics Engine można zainstalować w Databricks na platformie Azure, AWS lub Google Cloud Platform, aby dodać możliwości analizy i naukowej analizy danych przestrzennych do platformy Databricks Lakehouse.

Logotyp Databricks

Amazon EMR

Z łatwością uruchamiaj i skaluj analizy geoprzestrzenne w środowisku Apache Spark za pomocą Amazon EMR. Platforma ta pozwala szybko przetwarzać, analizować i stosować uczenie maszynowe do dużych zbiorów danych przy użyciu środowisk Open Source. GeoAnalytics Engine płynnie integruje się z Amazon EMR, aby umożliwić uzyskanie informacji przestrzennych w Twoich jeziorach danych.

Logotyp AWS

Azure Synapse Analytics

Przyspiesz czas uzyskiwania szczegółowych informacji przestrzennych w hurtowniach danych i systemach dużych zbiorów danych dzięki usłudze Azure Synapse Analytics i GeoAnalytics Engine. GeoAnalytics Engine można wdrożyć w środowisku Spark w usłudze Azure Synapse Analytics, aby korzystać z nieograniczonej usługi analitycznej do integracji danych, obsługi korporacyjnych hurtowni danych i analizy dużych zbiorów danych.

Logotyp Azure Synapse Analytics

Ceny i licencjonowanie ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine ma elastyczne opcje cen i licencjonowania. Będziemy współpracować z Tobą, aby znaleźć opcję, która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Wypełnij formularz, aby skontaktować się z nami i uzyskać informacje.

Osoba siedzi i uśmiecha się, pracując na laptopie

Skontaktuj się z zespołem sprzedaży


Udostępnij informacje o sobie, a nasz zespół sprzedaży wkrótce skontaktuje się z Tobą. Chcemy się z Tobą kontaktować.