Skip to Content

ArcGIS GeoAnalytics Engine

Analiza przestrzenna dużych zbiorów danych

Logowanie

Doświadcz płynności danych dzięki bibliotece, która pozwala bezpośrednio analizować geoprzestrzennie Twoje dane. Wykonuj analizy przestrzenne w miejscach przechowywania danych, na przykład w jeziorach danych, magazynach danych lub w systemie ArcGIS. Korzystaj z platformy Apache Spark, aby uzyskiwać dostęp do ponad 140 chmurowych narzędzi oraz funkcji geoanalitycznych i badać trendy, zależności oraz korelacje nawet 100 razy szybciej niż za pomocą czołowych rozwiązań Open Source.

Czego można dokonać przy użyciu ArcGIS GeoAnalytics Engine?

Przeprowadzanie analiz – od najprostszych po bardzo złożone

Wyjdź poza proste analizy przestrzenne, uzyskując natychmiastowy dostęp do zaawansowanych narzędzi statystycznych i specjalistycznych funkcji analizy geoprzestrzennej. Spójrz na dane z różnych perspektyw, aby podejmować lepsze decyzje na podstawie dużych zbiorów danych przestrzennych. Znajduj lokalizacje hot spot i klastry punktów, przeprowadzaj geograficznie ważoną regresję, wykrywaj zdarzenia, znajduj lokalizacje wystąpień, rekonstruuj ścieżki, śledź zdarzenia w pobliżu, obliczaj statystyki ruchu i nie tylko.

Obraz przedstawiający wykres ramki danych miasta Chicago z barwnymi kodami pocztowymi.

Szybciej analizuj informacje przestrzenne

Szybciej przechodź od surowych danych do cennych spostrzeżeń, zmniejszając liczbę etapów przetwarzania i czas analizy przestrzennej. Wyeliminuj czasochłonny proces ręcznego indeksowania przestrzennego i natychmiast przejdź do analizowania surowych danych geoprzestrzennych, wykorzystując możliwości platformy Spark. Oszczędzaj czas i siły, używając przetestowanych, sprawdzonych algorytmów przestrzennych, które utworzono z myślą o efektywności i dokładności.

Abstrakcyjny obraz z niebieskimi, fioletowymi i czarnym punktami danych, które symbolizują liczbę drzew w mieście agregowaną w zbiory szesnastkowe.

Bezproblemowa integracja z procedurami wykonywania zadań związanymi z dużymi zbiorami danych

Z łatwością dodawaj analizy geoprzestrzenne do potoków przetwarzania dużych zbiorów danych. Teraz wszystkie potrzebne analizy geoprzestrzenne są dostępne w jednej chmurowej bibliotece, która łączy bezproblemową obsługę z pakietami open-source w celu uzyskania sprawnej procedury wykonywania zadań. Z łatwością analizuj i wyodrębniaj wartości z dużych zbiorów danych przestrzennych i nie trać czasu na naukę obsługi nowego oprogramowania, interfejsów graficznych i języków skryptowych. 

 

Diagram przedstawiający sposoby, w jakie użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do danych w chmurze i uruchamiać analizy przestrzenne w środowisku Spark przy użyciu języka Python

Jak to działa

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Konfiguruj

Dodaj tę chmurową bibliotekę analiz geoprzestrzennych do środowiska Spark, unikając konieczności uczenia się obsługi nowego oprogramowania lub języków skryptowych.

Uzyskiwanie dostępu i łączenie się

Uzyskaj dostęp do analiz geoprzestrzennych i połącz się ze swoimi danymi geoprzestrzennymi w jeziorach danych, magazynach danych lub w systemie ArcGIS.

Analizuj

Podejmuj lepsze decyzje dzięki podstawowym narzędziom i specjalistycznym algorytmom dostępnym w jednej bibliotece analiz geoprzestrzennych.

Publikuj

Wyniki przeprowadzonej analizy geoprzestrzennej można zapisać w chmurze lub w systemie ArcGIS, nie zakłócając potoku analizowania dużych zbiorów danych.

Blog Azure Synapse

Analiza przestrzenna w Azure Synapse Analytics

Dowiedz się, jak integracja ArcGIS GeoAnalytics Engine z Azure Synapse Analytics umożliwia zaawansowaną analizę przestrzenną.

Czytaj blog

Obsługiwane platformy Spark

Wykorzystaj naukową analizę danych przestrzennych na dużą skalę dzięki możliwościom przeznaczonego dla chmury środowiska Spark. Użyj ArcGIS GeoAnalytics Engine z preferowanym dostawcą usług, aby wprowadzić analizę przestrzenną do dużych zbiorów danych przez rozszerzenie środowiska Apache Spark o gotowe do użycia narzędzia i funkcje geoanalityczne.

Databricks

Zintegruj GeoAnalytics Engine z ujednoliconą platformą Databricks Lakehouse, aby usprawnić procedury wykonywania zadań związanych z analizą dzięki przeznaczonym dla środowiska Spark narzędziom i funkcjom przestrzennym. Databricks upraszcza przetwarzanie dużych zbiorów danych, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby umożliwić Ci szybsze uzyskiwanie użytecznych informacji. GeoAnalytics Engine można zainstalować w Databricks na platformie Azure, AWS lub Google Cloud Platform, aby dodać możliwości analizy i naukowej analizy danych przestrzennych do platformy Databricks Lakehouse.

Poznaj dokumentację
Logotyp Databricks

Amazon EMR

Z łatwością uruchamiaj i skaluj analizy geoprzestrzenne w środowisku Apache Spark za pomocą Amazon EMR. Platforma ta pozwala szybko przetwarzać, analizować i stosować uczenie maszynowe do dużych zbiorów danych przy użyciu środowisk Open Source. GeoAnalytics Engine płynnie integruje się z Amazon EMR, aby umożliwić uzyskanie informacji przestrzennych w Twoich jeziorach danych.

Poznaj dokumentację
Logotyp AWS

Azure Synapse Analytics

Przyspiesz czas uzyskiwania szczegółowych informacji przestrzennych w hurtowniach danych i systemach dużych zbiorów danych dzięki usłudze Azure Synapse Analytics i GeoAnalytics Engine. GeoAnalytics Engine można wdrożyć w środowisku Spark w usłudze Azure Synapse Analytics, aby korzystać z nieograniczonej usługi analitycznej do integracji danych, obsługi korporacyjnych hurtowni danych i analizy dużych zbiorów danych.

Poznaj dokumentację
Logotyp Azure Synapse Analytics

Ceny i licencjonowanie ArcGIS GeoAnalytics Engine

ArcGIS GeoAnalytics Engine ma elastyczne opcje cen i licencjonowania. Będziemy współpracować z Tobą, aby znaleźć opcję, która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Wypełnij formularz, aby skontaktować się z nami i uzyskać informacje.

Osoba siedzi i uśmiecha się, pracując na laptopie

Skontaktuj się z zespołem sprzedaży


Udostępnij informacje o sobie, a nasz zespół sprzedaży wkrótce skontaktuje się z Tobą. Chcemy się z Tobą kontaktować.