简单到复杂的分析
除基本空间分析之外，可以立即访问高级统计工具和专业地理分析功能。 获取所需的不同观点，利用大空间数据制定更明智的决策。 查找热点和点聚类、执行地理加权回归、检测事件、查找停留位置、重建轨迹、追踪邻域事件、计算运动统计等等。
ArcGIS GeoAnalytics Engine
为您的大数据提供地理空间分析
您可以使用 ArcGIS GeoAnalytics Engine 做什么？
- 简单到复杂的分析
- 更快地获取空间见解
- 无缝集成
更快地获取空间见解
通过减少处理步骤和地理空间分析时间，更快地从原始数据获取有价值的见解。 利用 Spark 的强大功能，消除耗时的手动空间索引并立即开始分析原始地理空间数据。 通过使用经过测试、验证的空间算法来节省时间和精力，这些算法旨在提高效率和准确性。
与大数据工作流无缝集成
轻松将地理空间分析添加到大数据管线。 现在，您需要的所有地理分析均位于同一云原生库中，该库与开源包无缝结合，实现了顺畅的工作流。 轻松分析并从大空间数据中提取值，减少学习新软件、GUI 和脚本语言的时间。
工作原理
支持的 Spark 平台
借助云原生 Spark 的强大功能，解锁大规模协作空间数据科学。 将 ArcGIS GeoAnalytics Engine 与您的首选服务提供商相结合，通过即用型地理分析工具和功能扩展 Apache Spark，对大数据进行空间分析。
- Databricks
- Amazon EMR
- Azure Synapse Analytics
Databricks
将 GeoAnalytics Engine 与统一的 Databricks Lakehouse 平台集成，利用 Spark 原生空间工具和功能简化分析工作流。 Databricks 简化了大数据处理、ML 和 AI，让您能够更快地获得可行的见解。 通过安装在 Azure、AWS 或 Google Cloud Platform 中的 Databricks 上，GeoAnalytics Engine 可以向 Databricks Lakehouse 添加空间数据科学和分析功能。
Amazon EMR
使用 Amazon EMR 在 Apache Spark 上轻松运行和扩展地理空间分析。 该平台允许您使用开源框架快速处理、分析机器学习 (ML) 并将其应用于大数据。 GeoAnalytics Engine 与 Amazon EMR 无缝集成，解锁数据湖中的空间见解。
Azure Synapse Analytics
使用 Azure Synapse Analytics 和 GeoAnalytics Engine 提升获得跨数据仓库和大数据系统的空间见解的速度。 GeoAnalytics Engine 可以部署在 Azure Synapse Analytics 的 Spark 环境中，从而利用无限的分析服务进行数据集成、企业数据仓库和大数据分析。
文章和博客帖子
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通过对齐 Spark 分区、保持定位器本地化，并分配充足的工作内存，您可以显著提升地理编码的吞吐量。 -
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通过将 GeoAnalytics Engine 嵌入 AWS Glue 的数据管道中，企业可以在数据所在地运行大规模地理空间分析。 -
ArcGIS 博客JAKALA 识别零售流动模式
借助 GeoAnalytics Engine，JAKALA 将原始流动数据转化为可执行的零售情报。
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资源和文档
探索空间分析和大数据的可能性，探索如何使用 ArcGIS GeoAnalytics Engine。
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ArcGIS GeoAnalytics Engine 定价和许可
ArcGIS GeoAnalytics Engine 具有灵活的许可和定价选项。 我们将与您共同寻找最适合您需求的选项。 填写表单以与我们联系并获取信息。
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