预训练模型

ArcGIS 中的即用型地理空间 AI 模型

Esri 持续致力于让所有技术背景的用户都能使用地理空间 AI，为此 ArcGIS 提供了包含超过 100 个预训练模型且不断增长的模型库。

港口与航运码头的航拍视图，预训练模型正在检测船舶、建筑和工业基础设施

什么是预训练模型？

预训练模型是经过大量数据训练的深度学习模型，能够识别要素并提取信息。 这些模型可直接使用，无需从头构建或训练。 这些模型通过深度学习（一种科学 AI 技术）识别影像、点云、视频、文本、时间序列数据和表格数据中的模式并提取信息，从而实现地理空间工作流的自动化。 这些模型能够快速执行特征提取、影像分类、目标检测、分割、文本分析和预测等任务，并且只需极少的计算资源或专业知识。

为什么要使用预训练模型？

使用预训练模型可提供一种快速从问题直达答案的直接方法，无需构建或训练模型。

  • 从数据中即时提取要素

    轻松摆脱繁琐的任务，如道路、土地覆盖和建筑物覆盖区的数字化与地理要素提取。

  • 无需开发或训练模型

    利用基于海量数据训练的模型，无需投入时间和精力进行数据集标注和模型训练。

  • 可根据具体需求进行定制

    可使用自有训练数据对部分模型进行微调或再训练，使其更贴合您所在的位置、景观、分辨率或传感器类型。

  • 可供所有 ArcGIS 用户使用

    从 ArcGIS Living Atlas 访问日益增加的预训练模型。 我们持续训练并推出新的配套模型，以满足您的业务需求。

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模型类型

ArcGIS 中的预训练模型分为两类，在应用场景和灵活性上各有不同。

探索深度学习包 比较两类预训练模型

特定任务型模型

特定任务型模型专精于某一项任务，例如检测建筑物覆盖区、识别游泳池或对土地覆盖进行分类。 这些模型针对单一任务进行了高度优化，在特定领域和影像类型中表现出色。 其中部分模型可根据您的具体需求进行微调。
示例包括：

五大湖区域预训练土地覆盖模型的输出结果，展示了城市发展区、森林、水域和农业用地的分布情况

通用视觉-语言型模型

通用视觉-语言型模型是功能多样的工具。 这类模型可通过自然语言提示执行多种视觉任务，例如“找到红色汽车”、“分割所有湖泊”或“根据候选标注对影像进行分类”，所有任务均由单个模型完成。
示例包括：

繁忙的城市街道场景，预训练模型高亮显示了分析人群密度所识别出的行人

交互式地图

探索 ArcGIS 中预训练模型的使用案例

这款 Web 应用程序由 ArcGIS Online 中的真实数据与分析提供支持，并依托综合性 ArcGIS 平台的开发工具构建而成。

客户成功案例

了解 Esri 客户如何使用预训练模型

如何在 ArcGIS 中访问预训练模型

您需要拥有 ArcGIS Online 或 ArcGIS Enterprise 许可，以及 Professional 或 Professional Plus 用户类型。

  • ArcGIS Pro

    通过 ArcGIS Pro 中的影像分析和地理处理工具访问预训练模型，这些模型可在工具工作流中直接选用。

    探索影像要素提取
    探索点云要素
    通过 Professional Plus 获取全部功能

  • ArcGIS Online

    在 ArcGIS Online 中运行支持的深度学习和分析工具。 模型通过 ArcGIS Living Atlas 提供，并在深度学习模型包中进行选择。

    购买 Professional 或 Professional Plus 用户类型

  • ArcGIS Enterprise

    通过 ArcGIS Image Server 附带的 Deep Learning Studio Web 应用程序访问预训练模型或训练新的深度学习模型。

    探索 ArcGIS Image Server
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资源

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