智能社区实现数据驱动性能

智能社区抛开政治和先入成见，使用数据和分析来制定决策。高性能组织使用位置作为标准分析方法来获得新的见解。越来越多的智能设备、物联网 (IoT) 和云计算正在提供有关人类、自然、车辆和基础设施位置的数据。当政府地理启用数据和企业系统时，他们可以带来商业智能，建立更加有效的工作流程，加强沟通，并从整体上解决问题，而不是单个部分。 Esri 基于 GIS 的智能社区信息系统可帮助社区降低成本、缩短行动时间，并支持决策制定和政策制定，从而提高每个社区的整体生活质量。

利用实时数据和分析系统

为了实现数据驱动性能，智能社区和智能城市采用了 GIS 技术，该项技术可以：

快速分析数据以改变政府服务的节奏。
从静态迁移到实时决策。
通过智能基础设施改善城市交通。
使用人工智能和机器学习来更好地理解模式并减少影响。
将自动驾驶车辆信息、传感器和设备集成到城市景观中。
提供操作仪表盘来提高响应能力。

实现数据驱动性能

探索全球的成功案例和最佳实践

博客

亚利桑那州坦佩

GIS 部门

面对阿片类药物危机，该市转向 GIS 来分析有关阿片类药物过量的紧急医疗服务 (EMS) 呼叫数据。随后，市领导者对该地区的阿片类药物滥用问题有了更深入的了解。

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博客

爱荷华州

交通部门

在冬季，保持爱荷华州社区的安全和移动至关重要。爱荷华州交通部 (DOT) 从其他州获取数据源，并包括自己的数据源，以公开共享并实时向公民提供 DOT 扫雪机的位置、扫雪机的仪表盘照相机照片、固定照相机位置源、路况、交通和天气报告以及其他数据。

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上一步

下一步

We could go through the entire city and just pave every road, and it will cost us a billion dollars. Or we can take limited resources, use GIS, and very easily and surgically fix the problems where they occur and save a lot of resources in the meantime.

Nick O'Day

Chief data officer, City of Johns Creek, Georgia