ArcGIS GeoAnalytics Server

Beschleunigen der Analyse-Workflows

Grafische Darstellung eines blauen Globus mit einem Hexagongitter, überlagert mit dem Foto eines Mobilfunk-Empfangsturms und einem tragbaren Kreditkartenlesegerät

ArcGIS GeoAnalytics Server erweitert die Möglichkeiten von ArcGIS Enterprise und bietet eine Vielzahl von Werkzeugen, mit denen Sie Ihre Daten schnell über Raum und Zeit analysieren können. Daten, die bisher zu groß oder zu komplex waren, um sie zu analysieren, können jetzt umfassend überprüft, besser interpretiert und als Grundlage für gezielte Maßnahmen genutzt werden. Nutzen Sie die Leistung mehrerer Server, um Ihre Arbeit schneller zu erledigen.

Daten ganz einfach in Wert setzen

Mit Ihren Daten verbinden

Ziehen Sie maximalen Nutzen aus all Ihren Daten, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. ArcGIS GeoAnalytics Server unterstützt viele Datenquellen, vom HDFS-Verzeichnis (Hadoop Distributed File System) über Cloud-Speicher bis hin zu vorhandenen GIS-Daten. Mit den Werkzeugen von GeoAnalytics Server können Sie außerdem verschiedene Datasets zusammenführen, verbinden und verwalten.

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Grafische Darstellung einer Karte mit dunklen Clustern, umgeben von einem großen Kreis, der mit mehreren kleinen Clustern mit unterschiedlich großen Kreisen verbunden ist

Beschleunigen der Workflows

Optimieren Sie Ihre bestehenden Datenmanagement- und Analyse-Workflows. Führen Sie Analysen in einem Durchgang statt in mehreren Schritten durch. ArcGIS GeoAnalytics Server wurde entwickelt, um große Datasets schnell zu verarbeiten, damit Sie mehr Zeit zum Visualisieren, Freigeben und Verarbeiten Ihrer Ergebnisse haben.

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Grafische Darstellung einer weißen Karte eines von einem Kreis umschlossenen Ausschnitts der Vereinigten Staaten, der mit mehreren kleinen Clustern aus blauen Kreisen unterschiedlicher Größe verbunden ist

Durchführen von räumlichen Analysen

Verwenden Sie Analysewerkzeuge, um Datenmuster zu erkennen, die zuvor im Datenrauschen untergingen. Ermitteln Sie Cluster von Events und Hot-Spots von Aktivitäten. Verwenden Sie Regressionswerkzeuge, um Beziehungen zwischen Datasets zu finden und zukünftige Events vorherzusagen. Oder beschränken Sie sich auf das Wesentliche, und erkunden Sie Ihre Daten mithilfe einfacher Aggregationen.

Erkunden der Werkzeuge
Grafische Darstellung einer dunklen Heatmap mit blauen und orangefarbenen Markierungen

Treffen Sie datengestützte Entscheidungen

Machen Sie sich Ihre Daten zunutze, und filtern Sie wertvolle Informationen aus dem Datenrauschen. Wenn Sie Ihre Daten nicht umfassend erkunden, bleiben wichtige Erkenntnisse unberücksichtigt. Mit GeoAnalytics Server können Sie neue, schnellere Analyse-Workflows in Ihrer Organisation etablieren und Ihre Daten auf neue Weise betrachten. Nutzen Sie Ihre Erkenntnisse, um intelligentere datenabhängige Entscheidungen zu treffen.

Demo wiedergeben
Grafische Darstellung einer Karte mit dunklen Punkten und gelben und orangefarbenen Markierungen, die mit mehreren kleinen Clustern aus unterschiedlich großen Kreisen verbunden sind

Ihre Vorteile

  • Datenverbindungen

    GeoAnalytics Server ist äußerst flexibel; so können Sie Ihre eigenen Data Stores verwenden oder die integrierten Speicher nutzen. Kombinieren Sie Analyseeingaben und -ausgaben entsprechend den geschäftlichen Anforderungen. Speichern Sie Ihre Ergebnisse in einem Feature-Layer, den Sie direkt auf einer Karte visualisieren können, oder in einer CSV-Datei, die Sie in der Cloud speichern können.

  • Leistungsstarke Analyse-Engine

    Installieren Sie GeoAnalytics Server auf einem oder mehreren Servern, um ein leistungsstarkes Framework für die verteilte Verarbeitung bereitzustellen. Das Framework wird im Hintergrund ausgeführt, Sie stellen also nur fest, dass Ihre Analysen schneller durchgeführt werden.

  • Werkzeuge zur Analyse von Mustern

    Ihre Daten können sehr offensichtliche Muster aufweisen, manchmal sind sie jedoch nicht ganz so eindeutig. Verwenden Sie das Toolset "Muster analysieren", um die Datendichte, statistisch signifikante Hot-Spots und Cold-Spots sowie Cluster im Datenrauschen aufzudecken.

  • Werkzeuge zum Auffinden von Positionen

    Der Umfang Ihrer Daten nimmt in rasantem Tempo zu. Deshalb ist es wichtig, wichtige Positionen zu identifizieren, bevor es zu spät ist. Verwenden Sie das Toolset "Positionen suchen", um Parallelen und Ähnlichkeiten zwischen Positionen zu erkennen. Ermitteln Sie Bedingungen und Ereignisse basierend auf den von Ihnen festgelegten Standards.

  • Werkzeuge für das Datenmanagement

    Big Data bringt die Notwendigkeit mit sich, diese zu verwalten und zu bearbeiten. Verwenden Sie das Toolset "Daten verwalten", um Datasets hinzuzufügen und zusammenzuführen, Grenzen zwischen Flächen zusammenführen und Interessenbereiche auszuschneiden.

  • Werkzeuge zum Zusammenfassen von Daten

    Die Darstellung von Millionen von Datenpunkten auf einer Karte ist wenig hilfreich, es sei denn, sie werden gruppiert oder zusammengefasst. Verwenden Sie das Toolset "Daten zusammenfassen", um Ihre Daten zu aggregieren, Tracks von beweglichen Assets zu rekonstruieren und Datasets räumlich und zeitlich zu verbinden.

  • Werkzeuge zur Verwendung der Nachbarschaftsanalyse

    Durch die Analyse von Nähe und Relativität können wichtige Informationen in Ihren Daten sichtbar machen. Mit dem Toolset "Nachbarschaftsanalyse verwenden" können Sie Puffer um Ihre Daten erstellen und umliegende Flächen visualisieren.

  • Benutzerdefinierter Analyse-Endpunkt

    Ihre Anforderungen gehen über die verfügbaren Toolsets hinaus? Führen Sie mithilfe von PySpark-Algorithmen eigene Analysen durch. Schreiben Sie Ihren eigenen benutzerdefinierten Code, senden Sie ihn an GeoAnalytics Server, und überlassen Sie dem Server die Arbeit.

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Branchenbezogener Anwendungsfall

Strom- und Gasversorgung

Priorisieren Sie Wartungsaktivitäten, und reduzieren Sie Probleme. Modellieren und analysieren Sie Ihre Sensordaten, um Muster und Schwankungen im Verbrauch zu identifizieren.

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