Ciencias oceánicas
Explorar, representar cartográficamente, visualizar, analizar y proteger la última frontera de la Tierra
Capacidades de ciencia oceánica de Esri
Originalmente grabados como parte de una reunión de 2020 con el programa Pristine Seas de National Geographic, estos nueve vídeos brindan una excelente muestra del software ArcGIS de Esri para la ciencia oceánica, la conservación de los océanos y la comunicación científica.
Además, acceda a las demostraciones del Esri Ocean, Weather, and Climate GIS Forum de 2020 para obtener la información más reciente sobre el océano, el tiempo y el clima.
Centro oceánico de Esri
El nuevo centro de recursos oceánicos de Esri incluye aplicaciones para el análisis oceánico, entradas de blog informativas, mapas de historias y tutoriales, además de información sobre la celebración anual del Esri Ocean, Weather, and Climate Forum para colaborar en subdisciplinas oceánicas.
Unidades ecológicas marinas: un mapa base analítico 3D del océano
Las unidades ecológicas marinas (EMU, por sus siglas en inglés) son representaciones en 3D de observaciones sobre las características del océano. Como base para una clasificación y un mapa de ecosistemas globales estandarizados y prácticos para el océano, los EMU se están utilizando en más de 15 proyectos en todo el mundo. Los datos son gratuitos y de acceso abierto dentro de ArcGIS Living Atlas of the World.
Un mapa base 3D global del océano
Las EMU benefician enormemente la investigación oceánica, el diseño de áreas marinas protegidas (MPA, por sus siglas en inglés) y la instrucción en el aula.
Nuevo módulo de aprendizaje sobre EMU gratuito
Aprenda a trabajar con EMU como capas vóxel 3D y diagramas de vallas analíticas.
One Ocean
Vea cómo cargar datos EMU globales como puntos y renderizarlos en el sistema de coordenadas proyectadas One Ocean Spilhaus.
Explore las Maldivas
Vea un subconjunto del Océano Índico de las EMU en una aplicación web personalizada utilizando la API de Javascript.
Presentamos las Unidades Ecológicas Costeras
Explore un nuevo recurso para administradores e investigadores costeros que permite hacer caracterizaciones y comparaciones estandarizadas de entornos y procesos costeros. Cada tramo de un kilómetro de costa en la Tierra se puede consultar en busca de 11 variables que caracterizan las propiedades de la orilla, la tierra y la costa. Este recurso se lo brindan Esri, el USGS y un equipo de expertos internacionales.
Un océano de story maps
Con las herramientas narrativas de ArcGIS, la comunidad oceánica está contando historias poderosas sobre la ciencia oceánica, la conservación, la exploración y el trabajo de campo. Encuentre motivación para su historia con los mapas de historias en esta colección única de ejemplos destacados de comunicación científica que informan, educan e inspiran a científicos, conservacionistas, tomadores de decisiones y el público.
Mapas base oceánicos avanzados
El mapa base del océano incluye una capa de teselas vectoriales para batimetría, nombres de entidades de la superficie y el subsuelo y profundidades derivadas, y está diseñado para que lo usen especialistas en SIG oceánico o como mapa de referencia para cualquier persona interesada en los datos oceánicos. El nuevo contenido está disponible en todos los estilos de capas de teselas vectoriales, lo que permite la personalización tanto del contenido de la capa como de la apariencia de visualización.
Portal de datos del UNH/CCOM-JHC
El Centro de Cartografía Costera y Oceánica de la Universidad de New Hampshire (UNH/CCOM) y el Centro Hidrográfico Conjunto (JHC) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) han proporcionado mapas accesibles en la web desde 2012.Este portal incluye una amplia variedad de aplicaciones y mapas oceánicos, ofrecidos en colaboración con la Carta Batimétrica General de los Océanos (GEBCO) y Seabed 2030.
Benthic Terrain Modeler
Benthic Terrain Modeler es un conjunto de herramientas de geoprocesamiento basado en Python-3 para analizar el terreno bentónico con el fin de clasificar las características superficiales del fondo marino. Ahora implementa el procesamiento basado en bloques para grandes cálculos ráster utilizando las bibliotecas científicas NumPy y SciPy.
Nuestros colaboradores en ciencia oceánica
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