Crear una organización próspera con inteligencia basada en la ubicación
Una conciencia integral y un compromiso compartido para hacer del mundo un lugar mejor pueden ayudar a que su negocio prospere en un mundo en constante cambio.
Incluso en negocios donde la ubicación lo es todo, se necesitaron algunas mentes creativas para ver el potencial de la inteligencia de ubicación digital. Pero en cuanto lo hicieron, los resultados de negocio llamaron la atención.
Mediante el uso de análisis predictivos basados en inteligencia artificial (IA), John Deere ayuda a sus distribuidores a detectar oportunidades de crecimiento en los mercados de todo el mundo.
Driscoll's, la compañía de bayas más grande del mundo, con alrededor de un tercio del mercado mundial, se ha mantenido a la cabeza de este competitivo negocio al basar sus operaciones en un fuerte compromiso con los datos y el análisis.
El coste de los desastres naturales casi se duplicó en 2020, lo que tomó por sorpresa a muchas empresas. Aquellas que ya habían incorporado el análisis predictivo del riesgo climático en su planificación estaban mejor preparados y se recuperaron más rápidamente.
Debido a cómo el cambio climático está poniendo en peligro a las comunidades, su sustento y sus vidas, las organizaciones de todo el mundo están reconsiderando lo que significa ser sostenible. Los líderes corporativos han empezado a ver la salud del planeta como un indicador de las perspectivas a largo plazo de sus negocios.
Con el mismo enfoque láser en las necesidades del cliente que demostró su fundador en la década de 1800, Carhartt se ha distinguido como una historia de éxito minorista omnicanal, bien equipada con un equipo de datos dotado en análisis de ubicación.
Decididos a ofrecer una apertura de temporada temprana a miles de esquiadores, la gerencia de Vail Ski Resort inició una expansión de sus capacidades de fabricación de nieve que se basó en un gemelo digital de la infraestructura de la montaña. Pero incluso el equipo que trabajaba en la expansión no estaba seguro de terminar a tiempo.
La producción de GM está expuesta a una amplia gama de perturbaciones, desde levantamientos políticos y fenómenos meteorológicos hasta interrupciones laborales y escasez de suministros. Cuando surgen problemas, cuanto más rápido el equipo de gestión de riesgos de la cadena de suministro (SCRM) pueda obtener información para los gerentes de crisis globales de GM, más rápido podrá la empresa resolver esos problemas antes de que los clientes se vean afectados.