Renforcer l’efficacité opérationnelle

La technologie de la localisation permet aux planificateurs de concevoir, de gérer et d’optimiser les actifs hautes performances sur un réseau. Passez des problèmes hyperlocaux aux menaces globales, tout en récupérant les flux de données opérationnelles alimentant les analyses plus avancées, pour une efficacité opérationnelle et une innovation commerciale plus rapide.

Évaluez et réinitialisez les frontières de vente pour mieux vous aligner sur la demande changeante des clients et le potentiel de marché le plus élevé. L’intelligence géographique améliore la visualisation des territoires, la planification des scénarios et l’ajustement des territoires. Optimisez les ressources commerciales en fonction de la charge de travail, des performances du revenu, des comptes stratégiques et du pipeline de développement.

Planifiez, surveillez et analysez des gammes d’installations complexes avec le SIG pour obtenir des renseignements sur les modèles d’utilisation et les problèmes récurrents en vue d’une plus grande efficacité opérationnelle. Trouvez des moyens de réduire les coûts, de protéger les actifs et d’améliorer la sécurité sur le lieu de travail en détectant les menaces potentielles. Simplifiez la gestion des projets de construction, de rénovation et de maintenance.

Planifiez, surveillez et analysez spatialement la progression sur le terrain, optimisez les itinéraires sur le réseau, affichez et capturez des données stratégiques sur le terrain et sachez où le personnel se trouve et où il a été. Communiquez sans heurts le statut des opérations de terrain grâce à des tableaux de bord en temps réel intégrés qui surveillent, suivent et présentent des données en temps réel.

Utilisez l’analyse géographique pour découvrir les modèles cachés, améliorer la modélisation prédictive et vous démarquer de la concurrence grâce aux données spatiales. Grâce à de puissantes fonctionnalités SIG pour l’analyse d’entreprise (intelligence artificielle, machine learning, analyse du Big Data, flux de l’Internet des objets, modélisation et imagerie), les scientifiques des données peuvent rapidement faire évoluer les processus analytiques, faisant ainsi avancer les transformations opérationnelles.