Realizzare un'organizzazione fiorente con l'intelligence basata sulla location
Una consapevolezza completa e un impegno condiviso nel rendere il mondo un luogo migliore può contribuire alla floridezza dell'azienda in un mondo in continuo cambiamento
Anche in un'azienda basata esclusivamente sulla posizione occorrono delle menti creative per individuare il potenziale della location intelligence digitale. Una volta individuato però, i risultati aziendali diventano da capogiro.
Utilizzando l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale (IA), John Deere aiuta i suoi rivenditori a individuare le opportunità di crescita nei mercati di tutto il mondo.
Driscoll's la società più grande al mondo nella produzione di frutti di bosco, che detiene circa un terzo del mercato globale, è rimasta ai vertici di questa competitiva attività basando le proprie operazioni su un forte impegno nei confronti di dati e analisi.
Il costo delle calamità naturali è quasi raddoppiato nel 2020, cogliendo alla sprovvista molte società. Coloro che avevano già incorporato l'analisi predittiva del rischio climatico nella propria pianificazione erano più preparati e più rapidi nella ripresa.
Mentre il cambiamento climatico mette in pericolo comunità, mezzi di sussistenza e vite, le organizzazioni di tutto il mondo stanno riconsiderando cosa significa essere sostenibili. I dirigenti aziendali hanno cominciato a considerare la salute del pianeta come un campanello d'allarme per le prospettive a lungo termine della propria azienda.
Con la stessa attenzione alle esigenze dei clienti dimostrata dal suo fondatore nel 1800, Carhartt si è distinta come una storia di successo nella vendita al dettaglio omnicanale, ben equipaggiata con un team di dati di analisi della posizione.
Per offrire a centinaia di sciatori l'apertura di inizio stagione, la gestione del Vail Ski Resort ha avviato un'espansione delle proprie capacità di innevamento artificiale basate su un gemello digitale dell'infrastruttura montanara. Neanche il team addetto all'espansione era sicuro che sarebbe avvenuta nei tempi.
La produzione di GM è soggetta a un ampio spettro di fattori di disturbo: dagli stravolgimenti politici e dagli eventi atmosferici alle interruzioni di lavoro e alle carenze di approvvigionamento. Quando si presentano i problemi, più velocemente il team di gestione del rischio della catena di approvvigionamento (SCRM) riesce a ottenere informazioni dai responsabili per le crisi globali di GM, più rapidamente la società è in grado di risolvere i problemi prima che i clienti ne risentano.