すぐに使える事前トレーニング済みディープ ラーニング モデル
膨大な量のトレーニング データ、大規模な計算リソース、および広範な人工知能 (AI) の知識が不要になります。
その他の資料
- コンテンツ
- 管理
- リアリティ マッピング
- 解析と AI
- 視覚化と活用
ケース スタディ
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土地利用の監視
地理空間技術のスタートアップ企業は、土地利用の監視と検出に画像ストリーミングおよびホスティング ソリューションを採用しています。 -
都市規模で画像を一元化
ヤキマ市は都市の画像をクラウドに移行して、すべての部門や一般ユーザーが簡単にアクセスできるようにしています。 -
都市交通
サンディエゴ市の都市交通システムは、LIDAR テクノロジを使用してデータを取得し、ArcGIS を使用してデータセットを管理しています。 -
国のデジタル ツイン
2021 年、グレナダは自国のデジタル コピーを作成した最初の国になりました。これは、政府関係者が持続可能性の計画に使用できる 3D モデルです。
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実践学習
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ケース スタディ
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ダグラス郡: ADA 準拠のための GeoAI の使用
ダグラス郡は、ディープ ラーニング モデルと画像を使用して縁石スロープの目録を監視し、時間とコストを節約することで、ADA の準拠に革命を起こしています。 -
USDA 林野部: 自然保護
USDA 林野部が天然資源に対するポリシーと管理の意思決定に役立てるために、次世代のデータ プロダクトをどのように開発しているかをご覧ください。 -
USAA: 大災害への対応
USAA がリモート センシング ソリューションを配置して、鎮火が完了する前でもメンバーが早く立ち直れるように支援する方法について説明します。 -
アフリカの公園: 保護地域の管理
アフリカの公園が航空写真を使用して野生生物の移動やさまざまな脅威を理解し、密猟者と次に遭遇する可能性がある場所を予測する方法について説明します。
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ArcGIS イメージ ワークフローの探索
どこで画像の使用を開始すればよいか、わかりませんか？
イメージ ワークフロー サイトは、ArcGIS を使用した一般的な画像処理タスクを実行するための出発点を提供します。 ドローン画像の管理、スキャンされたマップの管理、サイト適合性解析の実行、ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出など、タスクの実用的なスキルを習得できます。
Esri はワークフローを継続的に追加しているので、ギャラリーで新しいリソースを探してください。
