Wstępnie wytrenowane modele Deep Learning mogą błyskawicznie rozpoznawać skomplikowane kształty, wzorce i tekstury w różnych skalach na obrazach, w chmurach punktów i filmach. Oznacza to, że nie trzeba już wykonywać żmudnych zadań związanych z cyfryzacją i wyodrębnianiem obiektów geograficznych, takich jak drogi, okna i obrysy budynków. 

Dzięki wstępnie wytrenowanym modelom nie trzeba już poświęcać czasu i energii na oznaczanie zestawów danych etykietami i trenowanie modeli. Nasze wstępnie wytrenowane modele są oparte na dużych ilościach danych pochodzących z różnych regionów geograficznych, dzięki czemu „wiedzą, czego szukać”.

Mimo że nasze modele nie zostały wytrenowane pod kątem wszystkich rodzajów danych geograficznych, można je z łatwością dostosować do konkretnego terenu, obszaru geograficznego lub typu zobrazowań. Rozpocznij od własnych modeli, a następnie dostosuj wstępnie wytrenowane modele do swoich potrzeb przy użyciu oznaczonych etykietami danych. 

Uzyskaj dostęp do nieustannie rosnącej liczby wstępnie wytrenowanych modeli Deep Learning w atlasie ArcGIS Living Atlas of the World. Zespół ds. zobrazować ciężko pracuje, aby nieustannie trenować i dostarczać nowe modele, które spełnią Twoje potrzeby biznesowe.