Ciencia abierta

Python se utiliza para todos los aspectos geoespaciales, desde conversión de datos y automatización hasta análisis de datos exploratorio, análisis espacio-tiempo y geocomputación. ArcGIS API for Python de Esri le permite interactuar con datos, análisis y visualización a través de un Python API limpio. Las funciones de ráster de Python, un conjunto depurado de herramientas ligeras aunque potentes, permite el procesamiento de imágenes y análisis de ráster al instante en ArcGIS.

Los notebooks se han convertido en una herramienta fundamental en las comunidades de Python y de ciencia de datos. Los Jupyter Notebooks son los preferidos entre los usuarios de Python por su sencilla integración con algunas de las bibliotecas de Python más importantes en una estructura que favorece la eficiencia en la creación de prototipos y visualización. Hay muchos tipos de notebooks de Python, por lo que busque más variaciones en el futuro.

Esri está orgullosa por ser un partner de 52°North. Como red de ciencia abierta internacional, 52°North une a partners de la investigación, industria y administración pública, centrándose en la investigación e innovación de la geoinformática. Las recientes colaboraciones se han centrado en el procesamiento interoperable de datos de sensores y en el avance de infraestructuras de datos espaciales.

Esri está desarrollando activamente flujos de trabajo para mejorar la capacidad de reproducción (donde los resultados pueden reproducirse continuamente utilizando los mismos datos y métodos) y capacidad de réplica (un nivel mayor de rigor científico donde los resultados pueden reproducirse usando diferentes muestras de datos y diferente software). Estamos implicados en varias iniciativas de ciencia abierta en este sentido y somos firmantes en la Coalición para datos públicos en las ciencias de la Tierra y del espacio (COPDESS), con un compromiso para permitir datos FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) en las ciencias de la Tierra, del espacio y medioambiental.