Modelos de aprendizaje profundo preentrenados y listos para usar
Elimine la necesidad de altos volúmenes de datos de entrenamiento, recursos de cálculo masivos y amplios conocimientos de inteligencia artificial (IA).
Recursos destacados
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El MOOC de ArcGIS Imagery: Fundamentos y fronteras
Explore los flujos de trabajo de SIG modernos para maximizar la información de las imágenes y los datos de teledetección en este curso gratuito. -
Imágenes y teledetección en SIG
En esta serie de seminarios web, va a aprender los flujos de trabajo clave de SIG y las imágenes para desbloquear todo el potencial de sus datos.
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Otros recursos
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- Visualización e interpretación
Estudios de caso
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Las imágenes ofrecen una visión clara a las aseguradoras
Conozca cómo las aseguradoras están alzando el vuelo y convirtiendo las imágenes aéreas en inteligencia de ubicación para agilizar la restitución de los daños de sus clientes. -
Teledetección para la gestión de incendios forestales
Las imágenes satelitales, los sensores térmicos y las plataformas aéreas ayudan a cartografiar los incendios cuando la observación y la cartografía sobre el terreno no son posibles. -
Oficina del Censo de los Estados Unidos: escrutinio de direcciones
Sepa cómo la Oficina del Censo utilizó el SIG y las imágenes para completar el escrutinio de direcciones desde sus oficinas para el Censo de 2020.
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Estudios de caso
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El condado de King moderniza el acceso a imágenes
Una nueva aplicación SIG de autoservicio permite a las jurisdicciones seleccionar y solicitar fácilmente imágenes de sus áreas de interés en el condado. -
Carolina del Sur mejora la gestión de emergencias
Al ampliar su despliegue de SIG, la división de emergencias del estado proporciona a los responsables de la toma de decisiones herramientas espaciales para la respuesta de recuperación. -
Tránsito metropolitano
El sistema de tráfico metropolitano de San Diego utiliza tecnología LIDAR para capturar datos y ArcGIS para administrar datasets. -
Transpower mejora la gestión de la vegetación con SIG
Utilizando datos derivados de LIDAR en ArcGIS, Transpower reduce los cortes de suministro eléctrico y mejora la satisfacción del cliente.
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Estudios de caso
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Tuvalu preserva su identidad con un gemelo digital
Los líderes abordan los desafíos de las inundaciones y supervisan los cambios de la costa utilizando una representación virtual del país insular. -
Luisiana moderniza la construcción de infraestructuras
Las herramientas modernas de recogida de datos, como los drones y los SIG, mejoran la seguridad y la participación pública. -
El condado de Utah optimiza la planificación con drones y SIG
El condado de Salt Lake recopila datos de alta calidad que refuerzan las decisiones, apoyan la participación comunitaria y mejoran los servicios públicos esenciales.
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Estudios de caso
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Condado de Douglas: Uso de GeoAI para cumplimiento de ADA
El condado de Douglas está revolucionando el cumplimiento de ADA empleando modelos de aprendizaje profundo e imágenes para monitorizar el inventario de rampas de bordillos, lo que ahorra tiempo y dinero. -
Servicio Forestal del USDA: conservación
Descubra cómo el Servicio Forestal del USDA está desarrollando la próxima generación de productos de datos para tomar decisiones informadas de política y gestión de los recursos naturales. -
La agencia espacial de Paraguay se prepara para el futuro
Las herramientas de SIG apoyan la respuesta ante desastres, la gestión del territorio y la educación, ayudando a la agencia a abordar prioridades nacionales críticas. -
La GeoIA ayuda a frenar las infestaciones de plagas en los árboles
Los SIG y la IA optimizan el manejo de plagas, permitiendo al condado de Fairfax asignar eficazmente los recursos y proteger su paisaje natural.
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Explorar los flujos de trabajo de imágenes de ArcGIS
¿No está seguro de por dónde empezar con las imágenes?
El sitio de flujos de trabajo de imágenes proporciona un punto de partida para realizar tareas de imágenes comunes con ArcGIS. Desarrolle habilidades prácticas para tareas como la gestión de las imágenes de drones, la gestión de mapas escaneados, la realización de análisis de idoneidad del sitio, el uso del aprendizaje profundo para la detección de objetos y mucho más.
Agregamos flujos de trabajo constantemente, así que esté atento a la galería para obtener nuevos recursos.
