事前トレーニング済みモデル

ArcGIS のすぐに使える地理空間 AI モデル

ArcGIS は、あらゆる技術的バックグラウンドのユーザーが地理空間 AI を利用できるようにするための Esri による継続的な取り組みの一環として、100 以上の事前トレーニング済みモデルのライブラリーを提供しており、常に拡充が続けられています。

港湾と船舶ターミナルの航空ビューで、事前トレーニング済みモデルが船舶、建物、産業インフラストラクチャーを検出している

事前トレーニング済みモデルとは

事前トレーニング済みモデルとは、フィーチャを認識して情報を抽出するために大量のデータに基づくトレーニングを受けたディープ ラーニング モデルのことです。 すぐに使える状態で提供されるため、ゼロからモデルを構築したりトレーニングしたりする必要はありません。 これらのモデルは、科学的 AI 技術であるディープ ラーニングを用いて画像、点群、動画、テキスト、時系列データ、テーブル データからパターンを特定し、情報を抽出することで、地理空間ワークフローを自動化します。 フィーチャ抽出、画像分類、オブジェクト検出、セグメンテーション、テキスト解析、予測などのタスクを、最低限のコンピューティング リソースと専門知識で迅速に実行できます。

事前トレーニング済みモデルを使う理由

事前トレーニング済みモデルを使うことで、疑問から回答へと素早くたどり着ける簡単な方法が提供されます。モデルの構築やトレーニングは不要です。

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モデルのタイプ

ArcGIS の事前トレーニング済みモデルには、用途や柔軟性が異なる 2 つの種類があります。

タスク特化モデル

タスク特化モデルは、建物フットプリントの検出、スイミング プールの特定、土地被覆の分類など、1 つのジョブに秀でるように構築されています。 単一のタスク向けに高度に最適化されており、特定のドメインや画像タイプで優れた性能を発揮します。 これらのモデルの中には、ユーザー固有のニーズに合わせて微調整できるものもあります。
例を以下に示します:

五大湖地域の都市開発、森林、水域、農業をマッピングした、事前トレーニング済み土地被覆モデルからの出力

一般化可能な視覚言語モデル

一般化可能な視覚言語モデルは多用途なツールです。 多くの視覚的タスクを、「赤い車を探す」、「すべての湖をセグメント化する」、「候補ラベルに基づいてこれらの画像を分類する」などの自然言語のプロンプトを使ってすべて単一のモデルで実行できます。
例を以下に示します:

混雑する都市の通りのシーンで、群衆密度を解析する事前トレーニング済みモデルによって歩行者がハイライト表示されている

対話型マップ

ArcGIS の事前トレーニング済みモデルのユース ケースを探る

この Web アプリは、ArcGIS Online の実際のデータと解析を基盤に、包括的な ArcGIS プラットフォームの開発ツールで作成されました。

顧客の成功事例

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ArcGIS での事前トレーニング済みモデルへのアクセス方法

ArcGIS Online または ArcGIS Enterprise のライセンス、および Professional または Professional Plus ユーザー タイプが必要です。

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