データからフィーチャを即座に抽出
道路、土地被覆、建物フットプリントのデジタル化や地理的フィーチャ抽出などの面倒なタスクの負担を簡単に軽減できます。
事前トレーニング済みモデルを使うことで、疑問から回答へと素早くたどり着ける簡単な方法が提供されます。モデルの構築やトレーニングは不要です。
ArcGIS の事前トレーニング済みモデルには、用途や柔軟性が異なる 2 つの種類があります。
タスク特化モデルは、建物フットプリントの検出、スイミング プールの特定、土地被覆の分類など、1 つのジョブに秀でるように構築されています。 単一のタスク向けに高度に最適化されており、特定のドメインや画像タイプで優れた性能を発揮します。 これらのモデルの中には、ユーザー固有のニーズに合わせて微調整できるものもあります。
例を以下に示します:
一般化可能な視覚言語モデルは多用途なツールです。 多くの視覚的タスクを、「赤い車を探す」、「すべての湖をセグメント化する」、「候補ラベルに基づいてこれらの画像を分類する」などの自然言語のプロンプトを使ってすべて単一のモデルで実行できます。
例を以下に示します:
対話型マップ
この Web アプリは、ArcGIS Online の実際のデータと解析を基盤に、包括的な ArcGIS プラットフォームの開発ツールで作成されました。
顧客の成功事例
ArcGIS Online または ArcGIS Enterprise のライセンス、および Professional または Professional Plus ユーザー タイプが必要です。