사전 학습된 딥러닝 모델은 이미지, 포인트 클라우드 또는 비디오 내에서 다양한 규모의 복잡한 모양, 패턴, 텍스처를 바로 인식할 수 있습니다. 즉 도로, 창문, 건물 풋프린트와 같은 공간 피처를 디지털화하고 추출하는 지루한 작업을 손쉽게 처리할 수 있습니다.

사전 학습된 모델을 사용하면 더 이상 데이터셋에 레이블을 지정하고 자체 모델을 학습하는 데 시간과 에너지를 투자할 필요가 없습니다. Esri의 사전 학습된 모델은 다양한 지역의 많은 데이터에 대해 학습하여 무엇을 찾아야 하는지 학습합니다.

사전 학습된 모델이 모든 지역에서 학습된 것은 아니지만 특정 터레인, 공간, 영상 유형에 맞게 조정할 수 있습니다. Esri의 모델로 시작한 후 필요에 따라 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 사전 학습된 모델을 세밀하게 조정합니다. 

ArcGIS Living Atlas of the World에서 점점 더 많은 사전 학습된 딥러닝 모델에 접근할 수 있습니다. 영상 팀에서는 비즈니스 요구 사항을 지원하는 새롭고 보완적인 모델을 지속적으로 학습하고 제공하기 위해 노력하고 있습니다.