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Apri scienza

Piattaforme interoperabili e conformi agli standard sono essenziali per far progredire la scienza

Esri supporta e contribuisce a più di 200 progetti open source, ideandone offrendone più di 350 propri. Molti progetti sono basati sulla scienza e il software Esri fornisce lettura diretta, importazione ed esportazione per oltre 300 formati di dati con più di 200 per immagini e sensori. Supportiamo i principi dei dati FAIR (trovabili, accessibili, interoperabili e ripetibili) e oltre 100 standard geospaziali dell'International Organization for Standardization Technical Committee (ISO/TC) 211, Open Geospatial Consortium (OGC) e altri. Esri fornisce inoltre accesso libero a decine di API e SDK, tutto l'essenziale per la scienza aperta.

Scopri come supportiamo i dati FAIR

Open source e standard di interoperabilità

Guarda il presidente di Esri Jack Dangermond e la responsabile del prodotto standard/open strategist Satish Sankaran mentre discutono di standard, interoperabilità, Open Data, Python API, librerie software aperte e la partecipazione di Esri nel progresso della scienza aperta.

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Esri è open source per natura

La comunità scientifica è molto interessata nell'utilizzare codice e soluzioni open source con la tecnologia Esri. Tuttavia, molti rimangono ancora sorpresi nell'apprendere che Esri offre prodotti gratuiti e open source come Esri Geoportal Server. Esri ha una presenza significativa in GitHub con il nostro stack open source ed esempi di progetti che utilizzano l'open source per accelerare il nostro lavoro.

  • App builder: ArcGIS StoryMaps, ArcGIS Web AppBuilder
  • Visualizzazioni: Esri Leaflet, CedarJS
  • Servizio dati: Koop
  • Analisi: Limited Error Raster Compression (LERC), NumPy, R, Spark, Hadoop e Geometry Engine
Ottieni Esri Geoportal Server
Visualizza le risorse Esri su GitHub

Integrazione con R

R, conosciuto anche come Progetto R per il calcolo statistico, è l'ambiente estremamente popolare e in più rapida crescita per il calcolo statistico, anche all'interno di una serie di scienze ambientali. L'appartenenza di Esri nel R Consortium ha creato l'elenco di più grandi storie di R per il 2016 e il nuovo R ArcGIS Bridge, ora compativile con Microsoft R Open, è più importante che mai per far progredire le capacità di analisi in più discipline.

Esplora R ArcGIS Bridge
Partecipa a una lezione di R ArcGIS Bridge

Python per la scienza aperta

Python è utilizzato per tutto ciò che riguarda il geospaziale, dalla conversione e automazione all'analisi esplorativa dei dati, all'analisi spazio-temporale e al geocalcolo. ArcGIS API for Python di Esri consente di interagire con i dati, analisi e visualizzazioni tramite una Python API chiara. Le funzioni raster Python, un set curato di strumenti leggeri ma potenti, abilitano l'elaborazione immediata delle immagini e l'analisi dei raster in ArcGIS.

Esplorare ArcGIS API per Python
Ottieni le funzioni raster Python

Notebooks per la scienza aperta

I Notebooks sono diventati uno strumento cruciale nelle comunità Python e della scienza aperta. I Notebooks Jupyter sono favoriti tra gli utenti Python per la loro semplice integrazione con alcune delle più importanti librerie Python in una struttura che incoraggia prototipazione e visualizzazione efficaci. Esistono molti tipi di notebook Python, quindi cerca altre varianti in futuro.

Utilizzare i notebook Jupyter con GIS
Come ottenere i notebook Jupyter

52°North e Esri

Esri è un partner orgoglioso di 52°North. Una rete internazionale di scienza aperta, 52°North riunisce partner della ricerca, dell'industria e della pubblica amministrazione, concentrandosi sulla ricerca e l'innovazione geoinformatica. Le recenti collaborazioni si sono concentrate sull'elaborazione interoperabile dei dati dei sensori e sul progresso delle infrastrutture di dati spaziali.

Visita 52 North
Condividere strumenti di geoprocessing

Riproducibilità e replicabilità

Esri sviluppa attivamente flussi di lavoro per migliorare la riproducibilità (quando i risultati possono essere continuamente riprodotti utilizzando gli stessi dati e metodi) e la replicabilità (un livello più elevato di rigore scientifico in cui i risultati possono essere riprodotti utilizzando diversi campioni di dati e software diversi). Siamo coinvolti in diverse iniziative di scienza aperta in questo senso e siamo firmatari dell'impegno della Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences (COPDESS) per l'abilitazione di dati FAIR (trovabili, accessibili, Iinteroperabili, riutilizzabili) nelle scienze della terra, dello spazio e ambientali.

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I nostri collaboratori nella scienza aperta

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