Portal ArcGIS Enterprise
Zbuduj podstawy, używając oprogramowania ArcGIS Enterprise.
Technologia i innowacje
Transformacja cyfrowa wspierana technologią GIS
Technologia GIS wspomaga innowacje w branży naftowej i gazowej
- Transformacja cyfrowa
- Inteligentne operacje
- Robotyka
- Badania i rozwój
Transformacja cyfrowa
Dane lokalizacyjne — czynnik „gdzie” — są dziś szczególnie cenne dla firm i instytucji. W erze podłączania do Internetu miliardów źródeł danych – produktów, zasobów, budynków i urządzeń, z których każde ma własną lokalizację, zwiększa się potrzeba korzystania z technologii inteligentnej geolokalizacji do odkrywania ukrytych wartości w danych dotyczących ropy naftowej i gazu.
Inteligentne operacje
Inteligentne operacje przekształcają biznes przez innowacje technologiczne, usprawnienie procesów i zaangażowanie interesariuszy. Podejście to polega na stosowaniu strategii opartej na danych, wykorzystaniu najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji i systemów uczących się, przejściu do chmury, nawiązywaniu strategicznych sojuszy i pozyskiwaniu najbardziej utalentowanych pracowników. Technologia GIS wspiera wszystkie aspekty takiego postępowania. Można ją wykorzystać do integracji danych pochodzących z różnych źródeł, by na ich podstawie podejmować trafniejsze decyzje.
Robotyka
Firmy z branży energetycznej korzystają z robotów w powietrzu, na ziemi, a nawet pod powierzchnią wody, aby zapewnić bezpieczniejsze i wydajniejsze środowisko pracy. Roboty mogą sprawdzać stany zapasów, zbierać bardzo szczegółowe dane, a nawet sterować zaawansowanymi urządzeniami w trudnym terenie. Technologia GIS udostępnia tym robotom dane o lokalizacji, a zebrane dane można wykorzystać w różnorodnych procesach biznesowych.
Badania i rozwój
Esri to nowatorska instytucja skoncentrowana na potrzebach użytkowników, która przeznacza ponad 30% swoich rocznych przychodów na badania i rozwój — to jeden z najwyższych odsetek w branży technologicznej. Często współpracujemy z różnymi instytucjami przy tworzeniu nowych rozwiązań w dziedzinie inteligentnej geolokalizacji, które mają wspierać przyszłe innowacje.
Produkty wspierające technologię i innowacje
-
-
ArcGIS Velocity
Uzyskaj informacje o danych przesyłanych w czasie rzeczywistym i dużych zbiorach danych dzięki inteligentnej geolokalizacji. -
ArcGIS Image
Wykorzystanie chmury do hostowania zobrazowań, przesyłania strumieniowego i analizy pozwala zmniejszyć koszty infrastruktury i obsługi.
Previous
Next
Powiązane branże i zasoby
Dane i analizy geograficzne są często wspólne dla wielu branż. Zobacz, jak wykorzystuje się technologię Esri do rozwiązywania złożonych problemów w innych branżach i przedsięwzięciach. Skorzystaj z ich nowatorskich pomysłów, poszukując nowych rozwiązań wspierających segment technologii i innowacji.
Cyfrowy odpowiednik
Cyfrowe odpowiedniki wykorzystane do modelowania pozwalają udoskonalić procesy biznesowe, zredukować poziom ryzyka, zoptymalizować efektywność operacyjną i usprawnić proces podejmowania decyzji. Ułatwiają identyfikowanie związków, zapewniając szerszy kontekst podczas rozwiązywania problemów biznesowych i przy przewidywaniu skutków działania.
Systemy uczące się i sztuczna inteligencja
Systemy uczące się i sztuczną inteligencję można wykorzystać do trenowania modeli i wnioskowania na ich podstawie z użyciem narzędzi zaprojektowanych z myślą o rozwiązywaniu złożonych problemów przestrzennych. Dane o lokalizacji można wykorzystać jako nić łączącą, która pozwala ujawnić ukryte zależności, poprawić modelowanie predykcyjne i uzyskać przewagę konkurencyjną.
Wydajność operacyjna
Liderzy biznesu mogą za pomocą systemu analiz lokalizacji szybko zarządzać setkami projektów i je usprawniać. Inteligentne mapy i panele prezentują w czasie rzeczywistym informacje o wielu lokalizacjach i pomagają identyfikować procesy biznesowe, które wymagają ulepszenia.
Centrum badań i rozwoju firmy Esri w New Delhi
W centrum badań rozwoju firmy Esri, które mieści się w New Delhi, specjaliści ds. systemów GIS pracują nad rozwojem korporacyjnych systemów GIS i wyposażeniem ich w sztuczną inteligencję. Stosujemy sztuczną inteligencję i technologię Deep Learning, by zrewolucjonizować analizę geoprzestrzenną i znaleźć rozwiązania niektórych największych problemów świata, korzystając z rozwiązań transportowych zapewniających wydajność operacyjną.
Petroleum segments
Previous
Next
