借助 GIS 推动数字化转型
数字技术和趋势正在改变我们的生活、工作和互动方式。 在这一转型过程中,石油公司的领导者正在研究、开发和部署有助于在不断变化的能源生态系统中提供更高效、更清洁能源的技术。 对于石油行业,数字化转型可以提高成本效率、实现更安全的运营、提供新的盈利机会、改变商业模式并帮助重新定义行业。
位置数据("where" 因素)对于当今的企业和组织至关重要。 在人们将数十亿数据生成产品、资产、建筑物和设备连接到互联网的时代,每个都具有唯一的位置,所以使用位置智能技术发现石油和天然气数据隐藏价值的需求将只增不减。
智能运营通过技术创新、流程改进和利益相关者参与改变您的业务。 这种方法通过云端进行扩展,采用数据驱动的策略,利用最新的 AI/ML 技术,(包括战略合作伙伴关系),并依赖合适的人才。 GIS 支持此过程的所有方面,可以使用它来整合来自不同来源的数据并获得更好的上下文以制定明智的决策。
能源公司正在空中、地面甚至海底使用机器人来实现更安全、更高效的运营。 机器人可以扫描库存,收集非常详细的调查,甚至可以在复杂的地形中导航复杂的设备。 GIS 为这些机器人提供定位功能,收集的数据通常有利于广泛的业务工作流。
Esri 是以用户为中心、研究驱动的创新型组织,其年收入的 30% 以上用于研发 (R&D),这是科技行业中比例最高的公司之一。 我们经常与组织合作,以推进和塑造位置智能的未来,从而确定它推动创新的方式。
文章
为了成为一家数字能源公司,BP 彻底改革了其位置智能能力。 GIS 平台现代化是转型的关键。
数字化转换电子书
位置数据推动业务增长。 行业领导者使用数据驱动的位置见解来更快地制定决策并获得竞争优势。
Esri 博客
NASA 喷气推进实验室的专家使用火星地图绕过危险并制定重要的探索决策。
机器人和人工智能可帮助工作人员进行准确的森林清查,而无需进行外业检查,从而实现更安全的操作并提高数据准确性。
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激光雷达和 ArcGIS 帮助一家企业检查一个历史悠久的采矿小镇的土地凹陷年表。
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地理数据和分析通常在各个行业中都很常见。 探索其他行业和倡议如何应用 Esri 技术来解决复杂问题。 利用他们的创新和想法来帮助推动新的解决方案,以支持技术和创新领域。
数字孪生题可以对所有内容进行抽象和建模,以改进业务流程、降低风险、优化运营效率并增强决策能力。 发现可以在解决业务挑战和预测结果时提供更多上下文的关系。
利用旨在解决所面临的复杂空间问题的工具,使用机器学习和人工智能 (AI) 进行训练和推断。 将位置数据用作连接线以揭示隐藏模式、改善预测模型并创建竞争优势。
企业领导者可以使用位置智能来快速管理和流化数百个项目。 智能地图、分析和仪表盘可提供多个位置的实时视图,并有助于确定需要改进的业务流程。
在新德里 Esri 研发中心,GIS 专业人员专注于推进企业 GIS 并为其注入人工智能 (AI)。 我们正在应用人工智能和深度学习来彻底改变地理空间分析,并通过提高运营效率的运输解决方案解决世界上一些最大的挑战。
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