Naukowa analiza danych

Wizualizuj wzorce, trendy, wartości odstające i anomalie przestrzenne. Generuj hipotezy i posuwaj analizę na przód. Badaj swoje dane, aby mieć pewność, że zadajesz właściwe pytania. Przeglądaj nieprzetworzone dane i wyniki w ramach iteracyjnego procesu analizy.

Wyjdź poza proste wizualizacje map poprzez włączenie do analizy danych o lokalizacji. Odpowiadaj na pytania dotyczące przestrzeni przy użyciu najbardziej wszechstronnego zestawu dostępnych metod analitycznych i algorytmów. Dokonaj wyboru miejsca, znajdź klastry, przeprowadź prognozy i określ ilościowo, jak wzorce zmieniają się w czasie. Utwórz zaawansowane modele statystyczne i modele systemów uczących się, które uwolnią pełny potencjał Twoich danych.

Przekształć obszerne dane przestrzenne w zrozumiałe informacje. Użyj architektury rozproszonej do analizy i wyświetlania dużych ilości danych. Pobieraj dane w czasie rzeczywistym z czujników, kanałów mediów społecznościowych i systemów Internetu rzeczy (IoT). Pozwól, aby rozwiązanie Esri Geospatial Cloud automatycznie skalowało Twoje analizy i magazyny danych.

Zautomatyzuj procesy analizy przestrzennej. Trenuj zaawansowane modele analityczne z wykorzystaniem narzędzi i technik służących do naukowej analizy danych przestrzennych. Zmniejsz prawdopodobieństwo błędu oraz spraw, aby Twoja praca była łatwiejsza i szybsza. Dodawaj nowe funkcje do oprogramowania ArcGIS za pomocą języka Python i integruj je z innymi modułami i pakietami naukowej analizy danych, aby rozwiązać dowolny problem.

Samouczenie się maszyn i sztuczną inteligencję można wykorzystać do trenowania modeli i wnioskowania na ich podstawie z użyciem narzędzi zaprojektowanych z myślą o rozwiązywaniu złożonych problemów przestrzennych. Połącz wydajne narzędzia wbudowane z używanymi strukturami systemów uczących się i Deep Learning, w tym scikit-learn, TensorFlow, R, IBM Watson i Microsoft AI. Korzystaj z najnowocześniejszych algorytmów do podejmowania decyzji opartych na danych.