Наука о данных

Визуализируйте пространственные закономерности, тенденции, выбросы и аномалии. Выдвигайте гипотезы и продвигайте свой анализ. Изучите свои данные, чтобы убедиться, что вы задаете правильные вопросы. Просмотр необработанных данных и результатов как часть процесса итеративного анализа.

Выходите за рамки простой визуализации данных на карте, интегрируя в свой анализ данные о местоположении. Отвечайте на пространственные вопросы, используя наиболее полный набор доступных аналитических методов и алгоритмов. Выполняйте поиск подходящих местоположений, находите кластеры, делайте прогнозы и количественные оценки того, как закономерности меняются с течением времени. Создавайте сложные статистические модели и модели машинного обучения, которые раскрывают весь потенциал ваших данных.

Преобразуйте массивные пространственные данные в управляемую информацию. Используйте распределенную архитектуру для анализа и отображения больших объемов данных. Получайте данные в режиме реального времени от датчиков, каналов социальных сетей и систем Интернета вещей (IoT). Позвольте геопространственному облаку Esri автоматически масштабировать ваш анализ и хранилище данных.

Автоматизируйте свои процессы пространственного анализа. Обучайте сложные аналитические модели с использованием инструментов и методов исследования пространственных данных. Снижайте вероятность ошибки и сделайте вашу работу проще и быстрее. Добавьте новые функциональные возможности в ArcGIS с помощью Python и интегрируйтесь с другими модулями и пакетами data science для решения любой проблемы.

Используйте машинное обучение и искусственный интеллект для обучения и построения выводов с помощью инструментов, предназначенных для решения сложных пространственных задач, с которыми вы сталкиваетесь. Объедините мощные встроенные инструменты с используемыми вами фреймворками машинного обучения и глубокого обучения, включая scikit learn, TensorFlow, R, IBM Watson и Microsoft AI. Используйте самые современные алгоритмы для принятия решений, основанных на данных.