使用 GIS 数据来衡量持续改进性能
消防员每天都根据有限的信息做出关键决策。 机构应努力为紧急和非紧急需求生成经验证的数据,以便在正确的时间为响应者提供正确的数据。 通过位置智能的力量,组织现在可以采用更智能、更综合的安全方法。通过认证过程,GIS 可用于分析、测量并与决策者共享数据。 这些数据可以来自计算机辅助调度软件、记录管理系统、社区风险降低活动或该机构认为合适的任何来源。
公共安全卓越中心 (CPSE) 认证是“一种基于风险分析和自我评估的全灾害质量改进模型,可促进为消防和应急服务机构建立社区采用的绩效目标。” 这种持续改进的模式在很大程度上依赖于数据的收集和分析,而 GIS 支持自我评估。 使用适当的 GIS 数据来衡量覆盖性能和集中资源标准的好处十分深远。
GIS 可用于确定当前部署模型中的差距,确保资源得到适当部署,并解决社区风险评估中确定的风险。
行驶时间分析、90% 数据可视化以及高风险区域的呈现都可以使用 GIS 执行。 有现成的模板支持机构的数据分析。 模板提供了有关如何将您导入解决方案的数据自动化的指导。 这些解决方案支持封面实践标准,可配置且非常灵活。
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